Modernisation des systèmes legacy
Migration assistée par IA, réécriture progressive et replatforming cloud-native.
Les systèmes legacy font tourner l’entreprise et ralentissent tout le reste : personne n’ose y toucher, leurs auteurs sont partis et l’hébergement coûte toujours plus cher. Nous modernisons pas à pas : d’abord des tests et de l’observabilité, puis le pattern strangler fig pour remplacer des parties pendant que l’ancien système continue de tourner, avec une analyse de code assistée par IA pour comprendre et migrer plus vite, et des ingénieurs qui relisent chaque changement.
01 / Notre façon de moderniser
Une revue du code, de l’architecture et de l’infrastructure qui classe ce qu’il faut garder, refactorer, remplacer ou retirer, avec risques et efforts.
Des outils d’IA qui cartographient les dépendances, expliquent l’ancien code et proposent des conversions, relues et testées par des ingénieurs seniors.
Le pattern strangler fig : les nouveaux services reprennent une fonction à la fois pendant que l’ancien système continue de servir les utilisateurs.
Conteneurs, bases de données managées et CI/CD : des livraisons plus rapides et des coûts d’infrastructure visibles.
02 / Stack
Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.
Analyse et filets de sécurité
Claude Code
Lecture et refactoring de code assistés par IA
SonarQube
Analyse de la qualité du code et de la dette technique
Playwright
Tests end-to-end comme filet de sécurité
OpenTelemetry
Traces pour observer le comportement de l’ancien système
Plateformes cibles
Kubernetes
Orchestration de conteneurs
Docker
Services conteneurisés
AWS
Services cloud managés
Microsoft Azure
Cloud pour les environnements centrés sur Microsoft
Langages et frameworks
.NET
.NET moderne pour les applications .NET Framework
Java
Spring Boot pour les anciens systèmes Java EE
TypeScript
Front ends et services web modernes
Go
Services rapides et simples pour les chemins critiques
03 / Approche
Nous entourons d’abord le comportement existant de tests et de supervision, pour savoir quand quelque chose casse.
De petites livraisons derrière des feature flags et des règles de routage, chacune réversible.
L’IA accélère la lecture et la traduction de l’ancien code ; chaque merge reste sous la responsabilité des ingénieurs.
Le change data capture et le rapprochement font tourner ancien et nouveau système en parallèle jusqu’à ce que les chiffres concordent.
04 / Standards
Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet : c’est ce qui fait tenir le devis.
05 / Infrastructure
Bonnes questions
Des réponses franches aux questions posées avant de démarrer.
Non. WNC modernise pas à pas avec le pattern strangler fig : les nouveaux services reprennent une fonctionnalité à la fois pendant que l’ancien système continue de servir les utilisateurs, et chaque étape peut être annulée.
Réalisations liées
Nos projets et produits qui ont mobilisé ce service.
Start
Dites-nous ce qui tourne chez vous et ce qui coince. Nous commencerons par un audit et une feuille de route concrète.
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