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Due diligence technique

Sachez ce que vous achetez vraiment.

Une revue factuelle du code, de l’architecture, de la sécurité, de l’équipe et de l’IA, avant d’investir ou d’acquérir.

Les pitch decks décrivent le produit tel qu’il devrait être ; le code le montre tel qu’il est. Nous examinons le code, l’architecture, la sécurité, l’infrastructure, le processus de livraison et l’équipe, et, pour les entreprises d’IA, ce qui est réellement développé et la façon dont les modèles et les données sont licenciés, puis rédigeons un rapport clair avec des constats classés par gravité et un plan de remédiation réaliste.

Gérons ensemble Ouvrir Kanban
Technical due diligence: reviewing a technology company for investors

01 / Ce que cela couvre

D’un pitch convaincant à des faits vérifiés.

01

Code et qualité

Maintenabilité, tests, dépendances et licences open source, lus directement dans les dépôts.

02

Architecture et passage à l’échelle

Le système peut-il porter la croissance du business plan, et combien coûte-t-il à exploiter ?

03

Sécurité et données

Accès, secrets, vulnérabilités et traitement des données personnelles, avec les risques qui comptent pour l’opération.

04

IA et propriété intellectuelle

Ce qui est développé ou simplement encapsulé, licences des modèles et données, évaluation, coût par requête et préparation réglementaire.

02 / Stack

La technologie avec laquelle nous construisons.

Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.

Code

  • Static analysis

    Complexité, duplication et points chauds

  • Dependency & licence scan

    Dépendances obsolètes, vulnérables et copyleft

  • Test coverage review

    Ce qui est testé, et ce qui ne l’est pas

  • Repository history

    Qui construit quoi, et à quelle fréquence

Plateforme

  • Architecture review

    Structure, couplage et limites de montée en charge

  • Cloud & cost review

    Infrastructure, résilience et coût d’exploitation

  • Security assessment

    Accès, secrets et vulnérabilités

  • Data protection

    Données personnelles et pratiques RGPD

Équipe et IA

  • Team interviews

    Compétences, responsabilités et dépendance aux personnes clés

  • Delivery process

    Comment le travail est planifié, relu et livré

  • AI & model review

    Modèles, droits sur les données et évaluation

  • IC-ready report

    Constats mis en forme pour le comité d’investissement

03 / Approche

Comment nous construisons des choses qui durent.

01

Des preuves, pas des opinions

Chaque constat renvoie au code, à la configuration ou à l’entretien qui le fonde.

02

Classé par gravité

Points bloquants, risques à intégrer au prix et sujets à corriger après le closing, clairement séparés.

03

Un langage clair

Une synthèse lisible par les associés, le détail technique en annexe.

04

Confidentiel par défaut

Accès en lecture seule sous NDA, constats partagés uniquement avec le commanditaire.

04 / Standards

Les bonnes pratiques que nous ne négligeons pas.

Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet : c’est ce qui fait tenir le devis.

  • Périmètre et questions convenus en amont avec l’équipe deal
  • Accès en lecture seule et journalisé au code et à l’infrastructure
  • Entretiens avec ceux qui construisent et exploitent le produit
  • Vérification des licences open source et de la propriété intellectuelle
  • Risque de dépendance aux personnes clés et concentration du savoir
  • Scalabilité confrontée au business plan
  • Un plan de remédiation avec effort estimé par point
  • Une réunion de restitution des constats

05 / Infrastructure

Où ça tourne, et comment ça reste en ligne.

  • Revue des dépôts, dépendances et licences
  • Entretiens structurés avec l’équipe technique
  • Un rapport écrit avec des constats classés par gravité
  • Une feuille de route de remédiation exploitable par l’entreprise

Bonnes questions

Ce que l’on nous demande

Des réponses franches aux questions posées avant de démarrer.

Qualité et maintenabilité du code, architecture et scalabilité, sécurité et protection des données, infrastructure et coûts, processus de livraison, équipe et risque lié aux personnes clés, licences open source et propriété intellectuelle et (le cas échéant) la manière dont les fonctions et modèles d’IA sont construits, gouvernés et licenciés.

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Là où nous l’avons déjà fait

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De l’intelligence quantitative pour mieux investir : un moteur qui transforme le comportement complexe des marchés en signaux Buy, Hold ou Sell clairs et fondés sur des preuves : construit avec Alexander Grover, autrefois sous le nom de TickerPulse.

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