Développement de serveurs MCP
Des serveurs Model Context Protocol aux droits limités, authentifiés et audités.
Vos clients passent de plus en plus par des agents IA : Claude, ChatGPT, assistants de code et leurs propres agents. MCP est la façon dont ces agents se connectent à un produit. Nous concevons et développons des serveurs MCP qui exposent les bonnes parties de votre produit et de vos données sous forme d’outils clairs, pensés pour des tâches, avec OAuth, des droits minimaux, une trace de chaque appel et des limites d’usage : ouvert aux agents, sans tout leur ouvrir.
01 / Ce que cela résout
Des outils, ressources et prompts qui permettent aux agents de chercher, lire et agir dans votre produit comme vos utilisateurs travaillent vraiment.
Connexion OAuth, autorisation gérée par l’entreprise, droits par utilisateur et par outil : l’agent n’atteint que ce que la personne derrière lui peut atteindre.
Un journal d’audit indiquant qui a appelé quel outil, avec quels arguments et ce qui a changé, prêt pour les revues de sécurité et les incidents.
Limites d’usage, délais, pagination et cache pour qu’un agent qui boucle ne surcharge ni votre API ni votre facture.
02 / Stack
Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.
Protocole et SDK
MCP TypeScript SDK
SDK officiel pour Node.js et les environnements edge
MCP Python SDK
SDK officiel pour les services Python
Streamable HTTP
Transport distant pour les serveurs hébergés
stdio
Transport local pour les outils de bureau et CLI
Authentification et accès
OAuth 2.1
Connexion standard pour les serveurs MCP distants
Enterprise-managed authorisation
Accès contrôlé par l’administrateur de l’organisation
Alt Auth
L’authentification en marque blanche de WNC, quand il faut des comptes
API keys & scopes
Clés aux droits limités entre services
Clients avec lesquels nous testons
Claude
L’assistant d’Anthropic et Claude Code
ChatGPT
L’assistant d’OpenAI et ses connecteurs
Cursor
Éditeur de code avec IA
MCP Inspector
Débogage et tests de contrat
03 / Approche
Nous concevons les outils autour du travail des agents (« trouver une facture », « créer un ticket ») et non comme une copie de votre API, pour qu’ils choisissent juste.
Lecture seule d’abord, écritures limitées et confirmées, actions destructrices désactivées sauf décision contraire de votre part.
Des evals vérifient que les agents choisissent le bon outil et restent dans les limites, à chaque version.
Des serveurs distants surveillés, avec des contrats d’outils versionnés, pour que les intégrations ne cassent pas quand votre produit évolue.
04 / Standards
Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet : c’est ce qui fait tenir le devis.
05 / Infrastructure
Bonnes questions
Des réponses franches aux questions posées avant de démarrer.
Un serveur MCP (Model Context Protocol) est le moyen standard de permettre à des agents IA comme Claude, ChatGPT ou des assistants de code d’utiliser votre produit : lire des données, déclencher des actions et respecter vos règles. Si vos clients ou vos équipes veulent travailler avec votre produit via des agents IA, c’est l’interface qu’ils vont demander.
Réalisations liées
Nos projets et produits qui ont mobilisé ce service.
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