Service IA
Le cloud dont les charges IA ont vraiment besoin
Nous mettons en place le cloud dont les charges IA ont vraiment besoin : inférence GPU, bases vectorielles et pipelines d’embeddings, reliés à de l’observabilité et un contrôle des coûts pour que rien ne vous échappe. Multi-région, conscient de la résidence des données et prêt pour la conformité quand vos clients le demandent.
01 / Ce qui est inclus
02 / Stack
Les langages, frameworks et modèles que nous utilisons pour livrer infrastructure cloud pour l’ia — agnostiques du modèle par conception, chaque tâche est acheminée vers le modèle adapté en qualité, latence et coût.
Stack technique
Modèles que nous utilisons
03 / Infrastructure
04 / Processus
Nous benchmarkons votre charge de travail — latence, débit, coût et besoins de conformité.
Infrastructure as code : inférence GPU, bases vectorielles et pipelines, reproductibles.
Nous ajustons l’inférence (batching, quantification, cache) pour réduire latence et coût.
Tableaux de bord, SLO et alertes de budget pour que dépense et performance restent alignées.
05 / Questions fréquentes
Ce qui l’emporte pour votre cas. Des API gérées (Claude, GPT) pour aller vite sur le marché ; des poids ouverts auto-hébergés sur GPU quand le coût à l’échelle, la latence ou la résidence des données l’exigent. Souvent un hybride.
Alertes de budget, tableaux de coût par fonctionnalité, cache, routage des modèles et GPU à la bonne taille — pour que la dépense suive l’usage et ne vous surprenne jamais.
Nous construisons des configurations multi-région conscientes de la résidence des données et pouvons nous aligner sur les contrôles SOC 2 quand vos clients l’exigent.
06 / Plus
Commencer
Dites-nous le problème — nous cadrons un pilote et livrons quelque chose de réel. Un ingénieur senior vous répond, pas un commercial.
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