Which backend stack does WNC use?

WNC builds backends with Node.js (Express 5 or NestJS), TypeScript, PostgreSQL (via Drizzle or Prisma), and AWS Lambda for serverless workloads.

Does WNC deploy to AWS or other clouds?

WNC defaults to AWS (Lambda, API Gateway, RDS, S3, SQS, SES) but also deploys to Google Cloud, Vercel, Cloudflare Workers, and self-hosted environments on request.

Which database does WNC recommend?

WNC defaults to PostgreSQL — managed via Drizzle ORM for new TypeScript projects or Prisma when ergonomics matter more than raw SQL control. Redis, MongoDB, and DynamoDB are used when the workload requires them.

How much does backend development cost?

Most WNC backend engagements range from $10,000 for a single-service API to $250,000+ for a multi-service platform with infrastructure, queues, and observability.

Can WNC scale our existing backend?

Yes. WNC audits existing systems, identifies bottlenecks (database, infrastructure, code patterns), and migrates workloads to autoscaling architectures when needed.

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Développement serveur

Un backend qui tient debout pendant que vous grandissez.

Le moteur derrière votre produit — rapide, sécurisé, toujours actif

Rien ne fait fuir les clients plus vite qu’une app qui tombe ou rame sous la charge. Nous construisons le backend qui garde le vôtre rapide et en ligne à mesure qu’il grandit — API, services et le cloud sur lequel ils tournent — sécurisé par défaut et surveillé dès le premier jour, pour que les problèmes apparaissent avant que vos utilisateurs ne les ressentent.

Gérons ensemble Ouvrir Kanban

01 / Ce que ça change

Ce qu’un backend solide vous apporte.

Tout se connecte

Vos apps, votre site et vos outils internes partagent les mêmes données via des API propres — sans silos, sans copier-coller.

Rapide, même avec des millions de lignes

Des données modélisées et indexées pour que les requêtes restent rapides à mesure que vos tables grossissent.

Monte en charge quand c’est l’affluence

Une capacité qui grandit avec la demande sur AWS, GCP ou Azure, pour qu’un pic de trafic ne soit pas une panne.

Les utilisateurs et leurs données protégés

Connexion sécurisée, SSO et contrôle d’accès, pour que les bonnes personnes accèdent aux bonnes données.

02 / Stack

La technologie avec laquelle nous construisons.

Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.

Languages & Frameworks

Node.js
High-performance JavaScript runtime
Python
Versatile language for APIs and data processing
Go
Fast, efficient language for microservices
Rust
Memory-safe systems programming
NestJS/Express
Node.js frameworks for scalable APIs
FastAPI/Django
Python frameworks for rapid development

Databases & Storage

PostgreSQL
Advanced open-source relational database
MongoDB
Flexible document database for modern apps
Redis
In-memory data store for caching
Elasticsearch
Distributed search and analytics engine
S3/MinIO
Object storage for files and media

Cloud & Infrastructure

AWS
Amazon Web Services cloud platform
Google Cloud
GCP services and infrastructure
Docker
Container platform for deployment
Kubernetes
Container orchestration at scale
Terraform
Infrastructure as Code
CI/CD
GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins

03 / Approche

Comment nous construisons des choses qui durent.

Architecture microservices

Des services évolutifs et maintenables qui grandissent avec votre activité.

Haute disponibilité

99,9 % de disponibilité avec redondance et bascule automatique.

Sécurité avant tout

OAuth, JWT, chiffrement et bonnes pratiques de sécurité.

Cloud native

Conçu pour AWS, GCP et Azure dès l’origine.

04 / Standards

Les bonnes pratiques que nous ne négligeons pas.

Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet — c’est ce qui fait tenir le devis.

Conception d’API RESTful et GraphQL
Architecture événementielle (Kafka, RabbitMQ)
Optimisation et indexation des bases de données
Scalabilité horizontale et répartition de charge
Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana)
Journalisation et suivi des erreurs (ELK, Sentry)
Tests et déploiement automatisés
Audits de sécurité et tests d’intrusion
Limitation de débit et protection anti-DDoS
Sauvegarde et reprise après sinistre

05 / Infrastructure

Où ça tourne, et comment ça reste en ligne.

AWS et GCP avec conteneurs et orchestration
Autoscaling, répartition de charge et cache
Infrastructure as code (Terraform)
Observabilité, alerting et CI/CD

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