Pipelines RAG
Des réponses rapides et fiables depuis votre propre contenu, avec les sources.
Votre équipe et vos clients perdent du temps à fouiller documents, wikis et tickets pour des réponses qui existent déjà quelque part. Nous relions l’IA à votre propre savoir pour que chacun puisse poser une question en langage naturel et obtenir une réponse fiable et sourcée en quelques secondes : au lieu de chercher, deviner ou demander autour de soi.
01 / Ce que ça résout
Posez une question et obtenez la réponse elle-même, tirée de vos documents, pas une pile de fichiers à ouvrir et à lire.
Chacun trouve la bonne information même sans connaître les mots exacts ni l’endroit où elle se trouve.
Extrayez la réponse précise de contrats, manuels ou rapports en quelques secondes, avec la source pour la vérifier.
Les réponses s’appuient sur vos données, et ce savoir peut être servi à vos autres agents et outils via un serveur MCP.
02 / Stack
Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.
Bases de données vectorielles
Pinecone
Base de données vectorielle managée pour la production
Weaviate
Moteur de recherche vectorielle open source
Qdrant
Recherche de similarité vectorielle haute performance
Chroma
Base de données d’embeddings légère
pgvector
Recherche vectorielle dans PostgreSQL
Modèles d’embeddings
OpenAI Embeddings
text-embedding-3-small/large
Cohere Embed & Rerank
Embeddings multilingues et Rerank
Voyage AI
Embeddings spécifiques à un domaine
BGE/E5
Modèles d’embeddings open source
Frameworks RAG
LangChain
Outillage RAG complet
LlamaIndex
Framework de données pour applications LLM
Haystack
Framework NLP de bout en bout
Unstructured
Analyse de PDF, tableaux et scans
03 / Approche
Les documents sont découpés selon leur structure (sections, tableaux, pages) pour trouver des réponses complètes.
Un agent reformule la question, interroge plusieurs sources et vérifie la réponse avant de répondre.
Les réponses respectent qui pose la question : accès par document, masquage des données personnelles, données dans votre cloud.
Recherche sémantique et par mots-clés combinées, puis reclassées pour la précision.
04 / Standards
Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet : c’est ce qui fait tenir le devis.
05 / Infrastructure
Bonnes questions
Des réponses franches aux questions posées avant de démarrer.
Cela dépend de vos données, donc nous ne promettons pas de chiffre à l’avance. Avant le lancement, nous construisons un jeu d’évaluation à partir de vraies questions de votre domaine et nous y mesurons la justesse des réponses et la précision des citations ; vous voyez les résultats, et nous relançons ce même jeu après chaque changement : la qualité est mesurée, pas estimée.
Réalisations liées
Nos projets et produits qui ont mobilisé ce service.
Start
Dites-nous à quoi vos documents doivent répondre. Un ingénieur senior vous répond avec un périmètre et un prix honnêtes.
Let’s manage or open the client Kanban
