Stratégie et gouvernance de l’IA
Quels cas d’usage poursuivre, quoi construire ou acheter, et la gouvernance qui garde l’IA sûre et conforme.
La plupart des entreprises utilisent déjà l’IA quelque part : souvent sans plan, sans politique ni inventaire. Nous vous aidons à choisir les cas d’usage qui valent l’investissement, à décider quoi construire et quoi acheter, et à mettre en place une gouvernance concrète : inventaire de l’IA, classification des risques au titre de l’AI Act européen à mesure qu’il entre en application, politiques d’usage, évaluation et supervision humaine : en cohérence avec les pratiques d’ISO/IEC 42001.
01 / Ce que cela résout
Des idées notées selon la valeur, la faisabilité, la maturité des données et le risque, avec un ou deux pilotes pour commencer.
Un raisonnement clair pour chaque cas : outils du marché, IA sur mesure sur vos données, ou les deux.
Les obligations de l’AI Act rapportées à vos systèmes et converties en travail concret d’ingénierie et de processus.
Politiques, rôles, inventaire et suivi réellement appliqués, pas un document que personne ne lit.
02 / Stack
Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.
Stratégie
Use-case portfolio
Idées notées selon la valeur, l’effort et le risque
Pilot design
Pilotes avec critères de succès fixés au départ
Value & cost model
Valeur attendue face aux coûts de construction et d’exploitation
AI roadmap
Un plan séquencé du pilote à la production
Cadres de gouvernance
AI usage policy
Outils autorisés et règles de données pour les équipes
AI risk register
Risques, responsables et mesures par système
ISO/IEC 42001 alignment
Pratiques de management de l’IA alignées sur la norme
NIST AI RMF
Cadre de gestion des risques de l’IA
Contrôles
AI system inventory
Tous les systèmes et fournisseurs d’IA au même endroit
Evaluation & monitoring
Contrôles de qualité, de biais et de dérive en production
Audit logging
Traçabilité des décisions de l’IA
Human oversight
Là où des personnes vérifient ou valident les résultats
03 / Approche
De l’IA là où elle améliore un résultat mesurable, pas parce qu’un concurrent a fait une annonce.
Des règles légères pour les usages à faible risque, des contrôles renforcés quand l’IA touche des personnes, de l’argent ou la sécurité.
Une gouvernance intégrée aux outils et pipelines : journalisation, evals et validations, pas seulement des documents.
Chaque initiative suivie au regard du résultat et du coût convenus au départ.
04 / Standards
Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet : c’est ce qui fait tenir le devis.
05 / Infrastructure
Bonnes questions
Des réponses franches aux questions posées avant de démarrer.
Par une courte liste de cas d’usage notés selon la valeur, la faisabilité, la maturité des données et le risque. WNC anime des ateliers avec vos équipes, construit ce portefeuille et recommande un ou deux pilotes à lancer en premier, avec des critères de réussite fixés à l’avance.
Réalisations liées
Nos projets et produits qui ont mobilisé ce service.
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