Vision par ordinateur
Détection, segmentation, inspection et IA visuelle, entraînées sur vos images et exécutées là où il faut.
Des personnes surveillent encore des écrans et inspectent des pièces à l’œil, parce que le système ne voit pas. Nous construisons une vision par ordinateur qui voit : détecter et compter des objets, repérer des défauts, contrôler la sécurité, lire des étiquettes et analyser la vidéo, avec des modèles entraînés quand la précision et la vitesse comptent, et des LLM multimodaux quand la variété compte. Les modèles sont mesurés sur vos images et déployés dans le cloud ou sur des appareils edge à côté de la caméra.
01 / Ce que cela résout
Objets, personnes, véhicules ou produits repérés et comptés dans les images et les flux vidéo.
Défauts, pièces manquantes et équipements de sécurité contrôlés de façon constante, image conservée pour chaque décision.
Modèles optimisés sur des appareils de type Jetson près de la caméra : faible latence, la vidéo ne quitte pas le site.
Des LLM multimodaux qui décrivent les scènes, répondent sur les images et lisent le texte en conditions réelles.
02 / Stack
Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.
Modèles
YOLO
Détection d’objets en temps réel
Segment Anything
Segmentation guidée par invite
Vision transformers
Classification et embeddings
Multimodal LLMs
Décrire les images et raisonner dessus
Entraînement et données
PyTorch
Entraînement et fine-tuning
OpenCV
Traitement d’image et géométrie
Label Studio
Annotation et circuits de relecture
Synthetic data
Cas rares générés ou augmentés
Déploiement
NVIDIA Jetson
Matériel edge à côté de la caméra
TensorRT
Inférence optimisée sur GPU NVIDIA
ONNX Runtime
Inférence portable entre matériels
Cloud GPUs
Traitement par lots et en flux à grande échelle
03 / Approche
Un jeu annoté issu de vos caméras et conditions (éclairage, angles, défauts rares) avant de choisir un modèle.
Défauts manqués, fausses alertes ou erreur de comptage, convenus avec vous et suivis de version en version.
Latence, bande passante et confidentialité décident où tourne l’inférence, pas l’habitude.
Les images incertaines repartent en annotation : le modèle progresse sur des données réelles.
04 / Standards
Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet : c’est ce qui fait tenir le devis.
05 / Infrastructure
Bonnes questions
Des réponses franches aux questions posées avant de démarrer.
Détecter et compter des objets, repérer des défauts sur une ligne de production, vérifier les équipements de sécurité, lire des étiquettes et des compteurs, suivre le stock en rayon ou analyser de la vidéo : toute tâche où des personnes regardent aujourd’hui des images ou des écrans pour décider.
Réalisations liées
Nos projets et produits qui ont mobilisé ce service.
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