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Systèmes d’IA agentique

Des agents qui planifient, agissent et terminent le travail

Nous concevons des systèmes multi-agents qui ne se contentent pas de répondre aux questions : ils planifient, appellent des outils et accomplissent un vrai travail par eux-mêmes. D’un agent unique centré sur une tâche à des flottes orchestrées avec récupération, mémoire à long terme et garde-fous de sécurité, nous construisons des agents qui tiennent la route en production, pas seulement en démo.

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Systèmes d’IA agentique

01 / Ce qui change pour vous

Ce que ça vous apporte.

Orchestration multi-agents et boucles agentiques
RAG, recherche vectorielle, mémoire à long terme
LLMOps : évaluations, traces, coût et garde-fous de sécurité
Serveurs MCP, usage d’outils et humain dans la boucle

02 / Stack

Les outils que nous utilisons.

Les langages, frameworks et modèles que nous utilisons pour livrer systèmes d’ia agentique : agnostiques du modèle par conception, chaque tâche est acheminée vers le modèle adapté en qualité, latence et coût.

Stack technique

PythonTypeScriptLangGraphAnthropic SDKOpenAI SDKModel Context ProtocolTemporalLangfusepgvectorRedis

Modèles que nous utilisons

  • Anthropic Claude — Opus, Sonnet & Haiku for orchestration, reasoning and fast tool-calling
  • OpenAI GPT — where a workload calls for it
  • Open-weight models (Llama, Qwen, Mistral) self-hosted for cost or privacy

03 / Infrastructure

Où ça tourne, et comment ça tient la charge.

  • AWS — ECS, Lambda & Step Functions for agent runtimes
  • NVIDIA GPU inference for self-hosted models
  • Vector stores (pgvector, Pinecone) for retrieval & memory
  • Full observability: tracing, eval harness, cost & token dashboards
Systèmes d’IA agentique

04 / Processus

Comment nous travaillons ensemble.

01

Cadrage

Nous cartographions le flux de travail, les outils dont l’agent a besoin, et à quoi ressemble « terminé ».

02

Construction

Nous branchons la boucle de l’agent, les outils, la récupération et la mémoire sur vos données.

03

Évaluation

Un ensemble d’évaluations sélectionné conditionne chaque changement : nous livrons sur une qualité mesurée, pas au feeling.

04

Exploitation

Nous déployons sur votre cloud avec supervision, garde-fous et contrôle des coûts.

05 / Questions fréquentes

Ce que l’on nous demande à ce sujet.

  • Un chatbot répond ; un agent agit. Nos agents planifient des tâches en plusieurs étapes, appellent de vrais outils et API, et accomplissent le travail de bout en bout, avec des garde-fous et un humain dans la boucle là où c’est important.

  • Chaque agent est livré avec un harnais d’évaluation : un ensemble de cas entrée/sortie attendue sélectionné qui tourne à chaque changement et conditionne les mises en production. Plus du traçage, des limites de coût et des chemins de repli.

  • Nous sommes agnostiques du modèle et routons par tâche. Claude pour le raisonnement et l’orchestration, des modèles plus rapides/moins chers pour les étapes à fort volume, et des poids ouverts auto-hébergés quand la confidentialité ou le coût l’exigent.

  • Oui. Nous créons des serveurs Model Context Protocol qui permettent aux agents et assistants IA d’utiliser votre produit et vos données, avec une autorisation limitée, un journal de chaque appel et des limites de débit, car c’est la sécurité qui bloque le plus souvent MCP lors des revues en entreprise.

06 / Plus

Les autres services IA.

Service IA

Logiciel natif IA

Un logiciel pensé IA dès le départ, pas ajouté après coup

Service IA

Infrastructure cloud pour l’IA

Le cloud dont les charges IA ont vraiment besoin

Service IA

Conseil et accompagnement

Un jugement senior, dans la pièce

Service IA

Formation IA pour les entreprises

Montez votre équipe en compétence sur les outils IA

Réalisations liées

Là où nous l’avons déjà fait

Nos projets et produits qui ont mobilisé ce service.

Agent de support IA + tableau de bord pour un constructeur automobile
Agents IA · Service client

Agent de support IA + tableau de bord pour un constructeur automobile

Chaque demande client est lue et classée par l’IA, la fiche du véhicule est récupérée automatiquement et une réponse est rédigée, et rien ne part au client tant qu’un conseiller ne l’a pas validée.

Pastukh
Notre produit

Pastukh

Un agent IA de développement propulsé par otara-v0, un modèle que WNC a construit de zéro (ni wrapper ni fine-tune) derrière un seul endpoint compatible OpenAI. En bêta.

BobrCall
Notre produit

BobrCall

Des appels que vous ne manquerez pas : des appels vocaux IA qui vous rappellent à temps, sans effort. Des rappels vocaux en pilote automatique.

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