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Service IA

Systèmes d’IA agentique

Des agents qui planifient, agissent et terminent le travail

Nous concevons des systèmes multi-agents qui ne se contentent pas de répondre aux questions — ils planifient, appellent des outils et accomplissent un vrai travail par eux-mêmes. D’un agent unique centré sur une tâche à des flottes orchestrées avec récupération, mémoire à long terme et garde-fous de sécurité, nous construisons des agents qui tiennent la route en production, pas seulement en démo.

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Systèmes d’IA agentique

01 / Ce qui est inclus

Ce que vous obtenez.

Orchestration multi-agents et boucles agentiques
RAG, recherche vectorielle, mémoire à long terme
LLMOps : évaluations, traces, coût et garde-fous de sécurité
Utilisation d’outils, function calling et humain dans la boucle

02 / Stack

Les outils que nous utilisons.

Les langages, frameworks et modèles que nous utilisons pour livrer systèmes d’ia agentique — agnostiques du modèle par conception, chaque tâche est acheminée vers le modèle adapté en qualité, latence et coût.

Stack technique

PythonTypeScriptLangGraphAnthropic SDKOpenAI SDKModel Context ProtocolTemporalpgvectorRedis

Modèles que nous utilisons

  • Anthropic Claude — Opus, Sonnet & Haiku for orchestration, reasoning and fast tool-calling
  • OpenAI GPT — where a workload calls for it
  • Open-weight models (Llama, Qwen, Mistral) self-hosted for cost or privacy

03 / Infrastructure

Où ça tourne, et comment ça tient la charge.

  • AWS — ECS, Lambda & Step Functions for agent runtimes
  • NVIDIA GPU inference for self-hosted models
  • Vector stores (pgvector, Pinecone) for retrieval & memory
  • Full observability: tracing, eval harness, cost & token dashboards

04 / Processus

Comment nous travaillons ensemble.

01

Cadrage

Nous cartographions le flux de travail, les outils dont l’agent a besoin, et à quoi ressemble « terminé ».

02

Construction

Nous branchons la boucle de l’agent, les outils, la récupération et la mémoire sur vos données.

03

Évaluation

Un ensemble d’évaluations sélectionné conditionne chaque changement — nous livrons sur une qualité mesurée, pas au feeling.

04

Exploitation

Nous déployons sur votre cloud avec supervision, garde-fous et contrôle des coûts.

05 / Questions fréquentes

Ce que l’on nous demande à ce sujet.

  • Un chatbot répond ; un agent agit. Nos agents planifient des tâches en plusieurs étapes, appellent de vrais outils et API, et accomplissent le travail de bout en bout — avec des garde-fous et un humain dans la boucle là où c’est important.

  • Chaque agent est livré avec un harnais d’évaluation — un ensemble de cas entrée/sortie attendue sélectionné qui tourne à chaque changement et conditionne les mises en production. Plus du traçage, des limites de coût et des chemins de repli.

  • Nous sommes agnostiques du modèle et routons par tâche — Claude pour le raisonnement et l’orchestration, des modèles plus rapides/moins chers pour les étapes à fort volume, et des poids ouverts auto-hébergés quand la confidentialité ou le coût l’exigent.

06 / Plus

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