BI et tableaux de bord
Des tableaux de bord fiables, des indicateurs définis une fois et des réponses en langage courant.
Quand chaque équipe a son propre tableur, les réunions deviennent des débats sur le bon chiffre. Nous définissons vos indicateurs clés une seule fois dans une couche sémantique gouvernée, construisons des tableaux de bord autour des décisions réelles et permettons de poser des questions en langage courant : dans Power BI, Looker, Metabase ou directement dans votre produit.
01 / Ce que cela résout
Chiffre d’affaires, churn ou utilisateurs actifs calculés de la même façon dans chaque rapport, tableur et assistant IA.
Des jeux de données sélectionnés et documentés pour que les équipes répondent seules à leurs questions.
Des requêtes en langage naturel sur la couche sémantique gouvernée, avec les définitions et droits convenus.
Des tableaux de bord intégrés avec sécurité au niveau des lignes : chaque client ne voit que ses données.
02 / Stack
Standard du secteur, ennuyeux dans le bon sens : des outils d’avenir, que le prochain ingénieur connaîtra aussi.
Outils BI
Power BI
Pour les organisations centrées sur Microsoft
Looker
BI modélisée sur Google Cloud
Metabase
Tableaux de bord open source rapides
Apache Superset
BI open source à grande échelle
Couche sémantique et modélisation
dbt Semantic Layer
Indicateurs en code à côté de vos modèles
Cube
Couche sémantique et cache pour tout front-end
LookML
Le langage de modélisation de Looker
SQL warehouses
Modèles SQL testés dans votre entrepôt
Sources de données
Snowflake
Plateforme de données cloud
BigQuery
Entrepôt serverless sur Google Cloud
Databricks SQL
SQL sur le lakehouse
PostgreSQL
Bases opérationnelles et analytiques
03 / Approche
Nous partons des décisions qu’un tableau de bord doit éclairer, pas des données disponibles par hasard.
Des définitions versionnées, relues et testées : un changement se voit avant d’arriver en comité.
Sécurité par ligne et par colonne issue du catalogue, appliquée de la même façon aux tableaux de bord et aux réponses IA.
Moins de tableaux de bord mais plus clairs, une formation des utilisateurs et un suivi d’usage pour retirer les rapports inutiles.
04 / Standards
Nous respectons les standards du secteur et des méthodes éprouvées sur chaque projet : c’est ce qui fait tenir le devis.
05 / Infrastructure
Bonnes questions
Des réponses franches aux questions posées avant de démarrer.
Power BI convient aux organisations centrées sur Microsoft, Looker aux équipes qui veulent une couche de modélisation solide sur Google Cloud, et Metabase est une option rapide et abordable pour les équipes produit et opérations. WNC recommande selon votre stack, vos utilisateurs et votre budget de licences, et garde si possible les définitions d’indicateurs en dehors d’un seul outil.
Réalisations liées
Nos projets et produits qui ont mobilisé ce service.
Start
Dites-nous quelles décisions votre équipe peine à prendre avec les données. Un ingénieur senior vous répond avec un périmètre et un prix honnêtes.
Let’s manage Voir data engineering
