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Hören Sie auf zu raten, wo Sie <accent>Kunden verlieren.</accent>

Entscheidungen auf Basis echter Zahlen — was wirkt und was es kostet

Man kann nicht beheben, was man nicht sieht: wo Nutzer abspringen, warum sich das Produkt langsam anfühlt, was Ihre KI im Stillen kostet. Wir verdrahten Tracking, Funnels und LLM-Observability, damit Ihr Team all das in Dashboards sieht, auf deren Basis es handeln kann — und aus echten Zahlen statt aus dem Bauch entscheidet.

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Performance analytics dashboards

01 / Was sich ändert

Was Sie endlich sehen.

Sehen Sie genau, wo Nutzer abspringen — Funnels, Kohorten und Retention
Wissen Sie, was Ihre KI kostet und wie sie sich verhält — LLM-Traces, Evaluierungen und Token-Erfassung
Die Kennzahlen, die zählen, live — mit Alarmen, bevor etwas kaputtgeht
Ihre Daten bleiben Ihre — selbst gehostet oder in der Cloud, von Grund auf datenschutzfreundlich

02 / Stack

Werkzeuge, zu denen wir greifen.

Die Sprachen, Frameworks und Modelle, mit denen wir analytics & observability ausliefern – modellagnostisch by design, jede Arbeitslast wird nach Qualität, Latenz und Kosten an das richtige Modell geleitet.

Tech-Stack

PostHogOpenTelemetryGrafanaClickHouseMetabaseTypeScriptPython

Modelle, die wir nutzen

  • LLM-Observability — Traces, Evaluierungen & Token-/Kostenerfassung
  • Embedding-basierte Anomalie- & Drift-Erkennung, wo sinnvoll

03 / Infrastruktur

Wo es läuft und wie es am Laufen bleibt.

  • Event-Pipelines & Data Warehouses (ClickHouse, BigQuery)
  • Echtzeit-Dashboards & Alarmierung
  • Selbst gehostet oder in der Cloud, von Grund auf datenschutzfreundlich
  • SLOs & Kosten-Leitplanken

Start

Messen Sie, was zählt.

Sagen Sie uns, was Sie sehen müssen — wir richten die Analytik ein, um es zu zeigen. Ein Senior-Entwickler antwortet.

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