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KI-Agenten & Chatbots

Intelligente KI-Agenten, die verstehen.

Vom Support-Chatbot bis zum autonomen Agenten, rund um die Uhr

Wir entwickeln individuelle KI-Agenten auf Basis von LLMs, die den Kontext Ihres Unternehmens und Ihre Tools verstehen — vom Chatbot bis zum autonomen Agenten — inklusive Leitplanken, einem Evaluierungs-Framework und vollständiger Observability.

Legen wir los Kanban öffnen
Abstract representation of an AI agent

01 / Anwendungsfälle

Wo sich ein Agent auszahlt.

01

Kundensupport

Intelligenter Support rund um die Uhr, der Probleme sofort löst.

02

Datenanalyse

KI-Agenten, die komplexe Daten analysieren und zusammenfassen.

03

Aufgabenautomatisierung

Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben mit intelligenten Agenten.

04

Wissensassistenten

Fachexperten, die Fragen anhand Ihrer Daten beantworten.

02 / Stack

Die Technologie, mit der wir bauen.

Branchenstandard, langweilig im besten Sinne: Werkzeuge mit Zukunft, die auch der nächste Entwickler kennt.

LLM-Anbieter

  • OpenAI GPT-4

    Fortgeschrittenes Schlussfolgern und Konversation

  • Claude (Anthropic)

    Sicherer, hilfreicher KI-Assistent

  • Google Gemini

    Multimodale KI-Fähigkeiten

  • Llama/Mistral

    Bereitstellung von Open-Source-Modellen

Agenten-Frameworks

  • LangChain

    Framework für die Entwicklung von LLM-Anwendungen

  • LangGraph

    Zustandsbehaftete Orchestrierung von Multi-Actor-Agenten

  • CrewAI

    Framework für die Zusammenarbeit mehrerer Agenten

  • AutoGen

    Microsofts Multi-Agenten-Framework

Integration & Tools

  • MCP Protocol

    Model Context Protocol für die Tool-Integration

  • Function Calling

    Native Tool-Nutzung durch das LLM

  • Vector Databases

    Pinecone, Weaviate, Qdrant

  • APIs & Webhooks

    Verbindung zu jedem externen Dienst

03 / Vorgehen

Wie wir Dinge bauen, die bleiben.

01

Kontextbewusst

Agenten, die Ihre Branche und Ihren Geschäftskontext verstehen.

02

Echtzeit-Reaktion

Schnelle, effiziente Verarbeitung für sofortige Nutzerinteraktionen.

03

Sicher & kontrolliert

Leitplanken, Inhaltsfilterung und Human-in-the-Loop-Optionen.

04

Multi-Agenten-Systeme

Koordinierte Agenten, die gemeinsam an komplexen Aufgaben arbeiten.

04 / Standards

Best Practices, die wir nicht auslassen.

Wir halten uns bei jedem Projekt an Branchenstandards und bewährte Methoden – sie sorgen dafür, dass der Kostenvoranschlag hält.

  • Prompt-Engineering und -Optimierung
  • Verwaltung des Kontextfensters
  • Optimierung der Token-Kosten
  • Fallback- und Fehlerbehandlung
  • Validierung und Filterung von Antworten
  • Verwaltung des Konversationsgedächtnisses
  • A/B-Tests für Prompts
  • Monitoring und Analytik
  • Ratenbegrenzung und Drosselung
  • Sicherheit und Datenschutz

05 / Infrastruktur

Wo es läuft und wie es am Laufen bleibt.

  • AWS — ECS, Lambda & Step Functions für Agenten-Laufzeitumgebungen
  • NVIDIA-GPU-Inferenz für selbst gehostete Modelle
  • Vektordatenbanken (pgvector, Pinecone) für Retrieval & Gedächtnis
  • Vollständige Observability: Tracing, Evaluierungs-Framework, Kosten- & Token-Dashboards

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