KI-Leistung
Agenten, die planen, handeln und die Arbeit erledigen
Wir entwerfen Multi-Agenten-Systeme, die nicht nur Fragen beantworten – sie planen, rufen Werkzeuge auf und erledigen echte Arbeit selbstständig. Von einem einzelnen aufgabenfokussierten Agenten bis zu orchestrierten Flotten mit Retrieval, Langzeitgedächtnis und Sicherheits-Guardrails bauen wir Agenten, die in der Produktion bestehen, nicht nur in der Demo.
01 / Was sich für Sie ändert
02 / Stack
Die Sprachen, Frameworks und Modelle, mit denen wir agentische ki-systeme umsetzen: modellagnostisch by Design, jede Aufgabe wird an das passende Modell für Qualität, Latenz und Kosten geroutet.
Tech-Stack
Modelle, die wir einsetzen
03 / Infrastruktur
04 / Prozess
Wir kartieren den Workflow, die Werkzeuge, die der Agent braucht, und wie „fertig“ aussieht.
Wir verdrahten die Agenten-Loop, Werkzeuge, Retrieval und Gedächtnis mit Ihren Daten.
Ein kuratiertes Eval-Set gibt bei jeder Änderung den Takt vor – wir liefern nach gemessener Qualität, nicht nach Bauchgefühl.
Wir deployen in Ihre Cloud mit Monitoring, Guardrails und Kostenkontrolle.
05 / Häufige Fragen
Ein Chatbot antwortet; ein Agent handelt. Unsere Agenten planen mehrstufige Aufgaben, rufen echte Werkzeuge und APIs auf und erledigen Arbeit end-to-end, mit Guardrails und einem Menschen in der Schleife, wo es darauf ankommt.
Jeder Agent wird mit einem Evaluierungs-Framework ausgeliefert – einem kuratierten Satz von Eingabe-/Erwartungsfällen, der bei jeder Änderung läuft und Releases freigibt. Dazu Tracing, Kostenlimits und Fallback-Pfade.
Wir sind modellagnostisch und routen pro Aufgabe – Claude für Reasoning und Orchestrierung, schnellere/günstigere Modelle für hochvolumige Schritte und selbst gehostete offene Gewichte, wenn Datenschutz oder Kosten es verlangen.
Ja. Wir bauen Model-Context-Protocol-Server, über die KI-Agenten und Assistenten Ihr Produkt und Ihre Daten nutzen, mit eingeschränkter Autorisierung, Audit-Log pro Aufruf und Rate Limits, denn Sicherheit ist meist das, was MCP in Enterprise-Reviews aufhält.
06 / Mehr
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Projekte und eigene Produkte, in denen dieser Service steckt.
Loslegen
Nennen Sie uns das Problem – wir grenzen ein Pilotprojekt ab und liefern etwas Echtes. Ein Senior-Entwickler antwortet, kein Vertriebler.
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