Which backend stack does WNC use?

WNC builds backends with Node.js (Express 5 or NestJS), TypeScript, PostgreSQL (via Drizzle or Prisma), and AWS Lambda for serverless workloads.

Does WNC deploy to AWS or other clouds?

WNC defaults to AWS (Lambda, API Gateway, RDS, S3, SQS, SES) but also deploys to Google Cloud, Vercel, Cloudflare Workers, and self-hosted environments on request.

Which database does WNC recommend?

WNC defaults to PostgreSQL — managed via Drizzle ORM for new TypeScript projects or Prisma when ergonomics matter more than raw SQL control. Redis, MongoDB, and DynamoDB are used when the workload requires them.

How much does backend development cost?

Most WNC backend engagements range from $10,000 for a single-service API to $250,000+ for a multi-service platform with infrastructure, queues, and observability.

Can WNC scale our existing backend?

Yes. WNC audits existing systems, identifies bottlenecks (database, infrastructure, code patterns), and migrates workloads to autoscaling architectures when needed.

Alle Leistungen

Server-Entwicklung

Robuste Backend-Systeme, die mitwachsen.

APIs, Services und die Cloud, auf der sie laufen

Wir entwickeln leistungsstarke, sichere und skalierbare Backend-Systeme — von APIs und Microservices bis zur zugrunde liegenden Cloud-Infrastruktur —, die Ihre Anwendungen zuverlässig antreiben, mit Observability von Tag eins an.

Legen wir los Kanban öffnen

01 / Was wir bauen

Vier Dinge, die ein Backend leisten muss.

API-Entwicklung

RESTful- und GraphQL-APIs, die Ihre Anwendungen antreiben.

Datenbankdesign

Optimierte Schemas und Abfrage-Performance.

Cloud-Infrastruktur

Einrichtung und Verwaltung von AWS, GCP und Azure.

Authentifizierung

OAuth, SSO und sichere Nutzerverwaltung.

02 / Stack

Die Technologie, mit der wir bauen.

Branchenstandard, langweilig im besten Sinne: Werkzeuge mit Zukunft, die auch der nächste Entwickler kennt.

Languages & Frameworks

Node.js
High-performance JavaScript runtime
Python
Versatile language for APIs and data processing
Go
Fast, efficient language for microservices
Rust
Memory-safe systems programming
NestJS/Express
Node.js frameworks for scalable APIs
FastAPI/Django
Python frameworks for rapid development

Databases & Storage

PostgreSQL
Advanced open-source relational database
MongoDB
Flexible document database for modern apps
Redis
In-memory data store for caching
Elasticsearch
Distributed search and analytics engine
S3/MinIO
Object storage for files and media

Cloud & Infrastructure

AWS
Amazon Web Services cloud platform
Google Cloud
GCP services and infrastructure
Docker
Container platform for deployment
Kubernetes
Container orchestration at scale
Terraform
Infrastructure as Code
CI/CD
GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins

03 / Vorgehen

Wie wir Dinge bauen, die bleiben.

Microservices-Architektur

Skalierbare, wartbare Services, die mit Ihrem Unternehmen mitwachsen.

Hohe Verfügbarkeit

99,9 % Uptime mit Redundanz und automatischem Failover.

Security first

OAuth, JWT, Verschlüsselung und Sicherheits-Best-Practices.

Cloud-native

Von Grund auf für AWS, GCP und Azure gebaut.

04 / Standards

Best Practices, die wir nicht auslassen.

Wir halten uns bei jedem Projekt an Branchenstandards und bewährte Methoden – sie sorgen dafür, dass der Kostenvoranschlag hält.

RESTful- und GraphQL-API-Design
Event-getriebene Architektur (Kafka, RabbitMQ)
Datenbankoptimierung und Indizierung
Horizontale Skalierung und Lastverteilung
Monitoring und Observability (Prometheus, Grafana)
Logging und Fehler-Tracking (ELK, Sentry)
Automatisierte Tests und Deployments
Sicherheitsaudits und Penetrationstests
Rate-Limiting und DDoS-Schutz
Backup und Disaster Recovery

05 / Infrastruktur

Wo es läuft und wie es am Laufen bleibt.

AWS & GCP mit Containern & Orchestrierung
Autoscaling, Lastverteilung & Caching
Infrastructure as Code (Terraform)
Observability, Alerting & CI/CD

Start

Bereit für Ihr Backend?

Sagen Sie uns, was es leisten muss. Ein Senior-Engineer meldet sich mit einem ehrlichen Umfang und Preis zurück.

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