KI-Leistungen

KI von A bis Z. Wir bauen oder beraten.

Von autonomen Agenten bis zur Cloud, auf der sie laufen — fünf Wege, produktive KI für Ihr Team einzusetzen.

Agentische KI-Systeme

Agenten, die planen, handeln und die Arbeit erledigen

Multi-Agenten-Workflows, LLM-Orchestrierung und RAG-Pipelines — konzipiert, um zu argumentieren, zu planen, Werkzeuge zu nutzen und autonom im großen Maßstab zu handeln.

Multi-Agenten-Orchestrierung und agentische Loops
RAG, Vektorsuche, Langzeitgedächtnis
LLMOps: Evals, Traces, Kosten- und Sicherheits-Guardrails

KI-native Software

Software, die von Anfang an KI-first gebaut ist, nicht nachgerüstet

LLM-gestützte Apps, APIs und Datenpipelines, KI-first gebaut — nicht nachgerüstet. Produktionsreif ab Tag eins, im Besitz Ihres Teams.

KI-native Apps mit Next.js, TypeScript, Python
Generative UI & streamende LLM-Oberflächen
Interne KI-Copiloten und Entwicklerplattformen

KI-Cloud-Infrastruktur

Die Cloud, die KI-Workloads wirklich brauchen

Skalierbare Cloud-Plattformen, abgestimmt auf KI-Workloads — GPU-Pipelines, Vektorspeicher, Inferenz-APIs — durchgängig überwacht und kostenkontrolliert.

KI-optimierte Infrastruktur auf AWS, GCP, Vercel
Vektordatenbanken, Embedding-Pipelines, Inferenz
LLMOps-Observability, SLOs, Kosten-Guardrails

Beratung & Advisory

Senior-Urteilsvermögen, im Raum

Senior-Engineering-Urteilsvermögen für Teams, die selbst bauen — Architektur, KI-Strategie und Reviews auf Code-Ebene, wenn Sie uns nicht zum Liefern brauchen.

Architektur-Audits und Zweitmeinungen
KI-Strategie, Build-vs-Buy- und Roadmap-Reviews
Reviews zu Softwareentwicklung und KI-Entwicklung

KI-Schulungen für Unternehmen

Bringen Sie Ihr Team auf den neuesten Stand bei KI-Tools

Praxisnahe Workshops und strukturierte Curricula, die Ihre Entwickler auf den neuesten Stand bei KI-Coding-Tools und den Produktionsmustern drumherum bringen.

Workshops zu Claude Code, Cursor, Copilot, Codex & Gemini
RAG-, Evals- und LLMOps-Bootcamps, zugeschnitten auf Ihren Stack
Curriculum abgestimmt auf Tools, Niveau und Codebasis Ihres Teams

Loslegen

KI produktiv einsetzen.

Nennen Sie uns das Problem — wir grenzen ein Pilotprojekt ab und liefern etwas Echtes. Ein Senior-Entwickler antwortet.

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