Labs · AI Labs · Angewandte Forschung
AI Labs ist WNCs Forschungsarm. Wir verwandeln Spitzen-KI in Systeme, auf die sich Ihr Unternehmen wirklich verlassen kann – Agenten, RAG-Pipelines und Sprache, die in Produktion laufen, gebaut von denselben Ingenieuren, die hinter unseren eigenen Produkten stehen.
01 / Das Problem
Die Lücke zwischen einer beeindruckenden Demo und einem System, dem man in der Produktion vertrauen kann, ist dort, wo die meiste KI-Arbeit stirbt. Genau in dieser Lücke arbeiten wir.
Modelle, die im Notebook großartig aussehen, aber den Kontakt mit echtem Produktionstraffic nie überstehen.
Ohne Retrieval, Evaluierungen und Guardrails ist KI-Output im großen Maßstab unmöglich vertrauenswürdig.
Prototypen stagnieren, wenn keine Ingenieure da sind, um sie auszuliefern, zu überwachen und zu warten.
02 / Retrieval
Jede Antwort stützt sich auf Ihre Quellen und wird zitiert, damit Ihr Team ihr vertrauen kann. Das ist die Retrieval-Pipeline dahinter.
Docs, DBs & APIs
Chunking & Vektorisierung
Relevanter Kontext
Fundierte Antwort
Quellen angehängt
03 / Vergleich
| WNC AI Labs | Generische Agentur | Freelancer | Neue interne Einstellung | |
|---|---|---|---|---|
| Geht in Produktion | ||||
| Besitzt eigene Cloud- & KI-Infrastruktur | ||||
| Hat eigene KI-Produkte am Markt | ||||
| Senior-Ingenieure, keine Übergaben | ||||
| Expertise in Agenten, RAG und Sprache |
04 / Fähigkeiten
Von der Modellschicht bis zum Produkt darum herum – ein Senior-Team, durchgängig.
Werkzeugnutzende Agenten, die planen, handeln und echte Workflows abschließen, nicht nur chatten.
Pipelines, die Modelle mit Zitaten und Evaluierungen in Ihren eigenen Daten verankern.
Spracherkennung, Sprechergedächtnis und natürliche Text-zu-Sprache, auf dem Gerät oder in der Cloud.
Private, offlinefähige Modelle, die sensible Daten auf Ihren eigenen Rechnern behalten.
GPU-Inferenz, Skalierung und Observability auf AWS mit NVIDIA-Beschleunigung.
Wir qualifizieren Ihr Team über die WNC Academy und praxisnahe Beratung weiter.
05 / Fabrikoptimierung
Nehmen wir eine Tiefkühlgemüse-Fabrik. Die Linie läuft schnell, das Produkt ist nie zweimal identisch, und jedes Prozent Ausschuss, Stillstand oder verschwendete Kälte ist Geld, das verloren geht. Genau dort zahlt sich KI aus.
Auf einer IQF-Linie, Individual Quick Freezing, durchläuft Gemüse in Minuten die Annahme, Wäsche, Blanchierung, den Gefriertunnel und die Sortierung. Die Kameras, SPS-Steuerungen und Gefrieranlagen erzeugen die Daten bereits. In den meisten Anlagen werden sie weggeworfen.
Wir setzen sie ein: Vision-Modelle, die Produkte im Liniertempo klassifizieren, Prognosen, die den Tunnel steuern, und Alarme, die einen Vorgesetzten erreichen, bevor ein Kompressor die ganze Linie stilllegt.
06 / Produkte
Wir beraten nicht nur zu KI – wir bringen unsere eigenen Produkte live und betreiben sie. Genau daher kommt unsere Ingenieurskunst.
07 / Das Team
Die Menschen, die Ihr Projekt umreißen, sind dieselben, die es bauen. Keine Junior-Reservebank, kein Account-Manager-Stille-Post-Spiel: direkter Zugang zu den Ingenieuren, die Ihr System ausliefern.
08 / Fragen
Die meisten AI-Labs-Projekte erreichen je nach Umfang in 4–16 Wochen die Produktion. Wir beginnen mit einem fokussierten Piloten, bringen ihn live und iterieren dann, statt monatelang zu verschwinden.
Start
Bringen Sie uns ein Problem, keine Spezifikation. Wir grenzen einen Piloten ein und bringen etwas Echtes in Produktion.
Projekt starten oder zuerst mit unserem Team sprechen