KI-Strategie & Governance
Welche Use Cases sich lohnen, was gebaut oder gekauft wird und die Governance, die KI sicher und konform hält.
Die meisten Unternehmen nutzen KI bereits irgendwo – oft ohne Plan, Richtlinie oder Inventar. Wir helfen Ihnen, die Use Cases zu wählen, die die Investition wert sind, zu entscheiden, was gebaut und was gekauft wird, und eine praxistaugliche Governance einzuführen: KI-Inventar, Risikoklassifizierung nach dem EU AI Act, dessen Pflichten schrittweise greifen, Nutzungsrichtlinien, Evaluierung und menschliche Aufsicht – ausgerichtet an den Praktiken von ISO/IEC 42001.
01 / Was es löst
Ideen bewertet nach Nutzen, Machbarkeit, Datenreife und Risiko, mit ein oder zwei Piloten zum Start.
Klare Begründung für jeden Fall: Standardwerkzeuge, eigene KI auf Ihren Daten oder beides.
Pflichten aus dem EU AI Act Ihren Systemen zugeordnet und in konkrete Engineering- und Prozessarbeit übersetzt.
Richtlinien, Rollen, Inventar und Monitoring, die tatsächlich gelebt werden, kein Dokument, das niemand liest.
02 / Stack
Branchenstandard, langweilig im besten Sinne: Werkzeuge mit Zukunft, die auch der nächste Entwickler kennt.
Strategie
Use-case portfolio
Ideen bewertet nach Nutzen, Aufwand und Risiko
Pilot design
Piloten mit vorab vereinbarten Erfolgskriterien
Value & cost model
Erwarteter Nutzen gegenüber Bau- und Betriebskosten
AI roadmap
Gestufter Plan vom Pilot bis zur Produktion
Governance-Rahmenwerke
AI usage policy
Freigegebene Tools und Datenregeln für Mitarbeitende
AI risk register
Risiken, Verantwortliche und Maßnahmen pro System
ISO/IEC 42001 alignment
KI-Managementpraktiken in Anlehnung an die Norm
NIST AI RMF
Rahmenwerk für KI-Risikomanagement
Kontrollen
AI system inventory
Alle KI-Systeme und Anbieter an einem Ort
Evaluation & monitoring
Qualitäts-, Bias- und Drift-Prüfungen im Betrieb
Audit logging
Nachvollziehbare Aufzeichnungen von KI-Entscheidungen
Human oversight
Wo Menschen KI-Ergebnisse prüfen oder freigeben
03 / Vorgehen
KI dort, wo sie ein messbares Ergebnis verbessert – nicht, weil ein Wettbewerber etwas angekündigt hat.
Leichte Regeln für risikoarme Anwendungen, strengere Kontrollen, wo KI Menschen, Geld oder Sicherheit betrifft.
Governance eingebaut in Tools und Pipelines: Logging, Evals und Freigaben, nicht nur Dokumente.
Jede Initiative am zu Beginn vereinbarten Ergebnis und Budget gemessen.
04 / Standards
Wir halten uns bei jedem Projekt an Branchenstandards und bewährte Methoden – sie sorgen dafür, dass der Kostenvoranschlag hält.
05 / Infrastruktur
Gute Fragen
Klare Antworten auf das, was Kunden vor dem Start wissen wollen.
Mit einer kurzen Liste von Anwendungsfällen, bewertet nach Nutzen, Machbarkeit, Datenreife und Risiko. WNC führt Workshops mit Ihren Teams durch, baut dieses Portfolio auf und empfiehlt ein oder zwei Pilotprojekte für den Anfang, mit vorab vereinbarten Erfolgskriterien.
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Start
Erzählen Sie uns, wo KI heute genutzt wird und wo Sie sie wollen. Ein Senior Engineer antwortet mit ehrlichem Umfang und Preis.
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