Workflow-Automatisierung
Weniger manuelle Schritte, weniger Fehler, niedrigere Betriebskosten.
Ihre Leute tippen Daten zwischen Tools ab, laufen Freigaben hinterher und bauen jede Woche dieselben Berichte neu. Wir finden diese wiederkehrende Arbeit und lassen sie von selbst laufen, damit sich Ihr Team auf das konzentriert, was das Geschäft voranbringt, und dieselben manuellen Fehler aufhören.
01 / Was es löst
Die wiederkehrende Wochenarbeit läuft von allein – niemand muss daran denken.
Ihre Systeme teilen Daten automatisch, sodass die Zahlen überall übereinstimmen, ohne manuelles Synchronisieren.
Anfragen werden nach eigenen Regeln weitergeleitet, eskaliert und erledigt – nichts bleibt im Postfach vergessen.
Saubere Daten landen pünktlich dort, wo sie gebraucht werden, ohne dass jemand Tabellen von Hand exportiert.
02 / Stack
Branchenstandard, langweilig im besten Sinne: Werkzeuge mit Zukunft, die auch der nächste Entwickler kennt.
Automatisierungsplattformen
n8n
Selbst hostbare Automatisierung mit KI-Agenten-Nodes
Make
Visuelle Automatisierung mit KI-Modulen und Agenten
Zapier
No-Code-Integrationsplattform
Temporal
Langlebige Workflow-Orchestrierung
Individuelle Entwicklung
Node.js
Ereignisgesteuerte Automatisierungsskripte
Python
Datenverarbeitung und Automatisierung
Bull/BullMQ
Redis-basierte Job-Warteschlangen
Apache Airflow
Planung und Überwachung von Workflows
Integration & APIs
REST APIs
Verbindung zu jedem Dienst über HTTP
GraphQL
Flexible Datenabfragen
Webhooks
Echtzeit-Ereignisbenachrichtigungen
OAuth 2.0
Sichere Authentifizierung von Drittanbietern
03 / Vorgehen
Make oder n8n, wo ein visueller Flow reicht, robuster Code, wo nicht.
Workflows automatisch anhand von Ereignissen auslösen.
Robuste Wiederholungslogik und Ausfallbenachrichtigungen.
Agenten klassifizieren, extrahieren und entwerfen im Workflow, mit menschlicher Freigabe, wo es darauf ankommt.
04 / Standards
Wir halten uns bei jedem Projekt an Branchenstandards und bewährte Methoden – sie sorgen dafür, dass der Kostenvoranschlag hält.
05 / Infrastruktur
Gute Fragen
Klare Antworten auf das, was Kunden vor dem Start wissen wollen.
Ja. WNC ergänzt KI-Schritte – Klassifizierung, Datenextraktion, Entwürfe und Routing – in Workflows auf Make, n8n oder eigenem Code, mit Evals für jeden Schritt und einer menschlichen Freigabe dort, wo ein Fehler teuer wäre.
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Start
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