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Cloud-Migration & FinOps

In die Cloud mit einer vernünftigen Rechnung.

Geplante Migrationen zu AWS, Azure oder Google Cloud und Kosten, die sichtbar, erklärbar und steuerbar sind.

Migrationen scheitern, wenn sie bei Servern statt bei Anwendungen beginnen, und Cloud-Rechnungen wachsen, wenn niemand sie verantwortet. Wir bewerten Ihr Anwendungsportfolio, migrieren in sicheren Wellen mit Rückfallplan für jeden Schritt und führen FinOps ein, damit jedes Team sieht, was seine Services kosten, auch die GPU- und KI-Workloads, die heute viele Rechnungen dominieren.

Legen wir los Kanban öffnen
Cloud migration: data centre racks moving to cloud infrastructure

01 / Was es löst

Vom Rechenzentrum oder unübersichtlichen Accounts zu einer Cloud unter Kontrolle.

01

Eine ehrliche Bewertung

Jede Anwendung bekommt eine Entscheidung – abschalten, behalten, Lift-and-Shift, Re-Platforming oder Re-Architektur – mit schriftlicher Begründung.

02

Migrationen ohne Drama

Wellen, Datenreplikation per Change Data Capture, Parallelbetrieb und Umschaltungen, die sich zurückrollen lassen.

03

Sichtbare Kosten

Tagging, Dashboards und Budgets pro Team und Produkt, mit Alarmen bei Kostensprüngen.

04

KI- und GPU-Kosten im Griff

Passend dimensionierte GPU-Kapazität, Batching, Caching und Routing zu kleineren Modellen, wo die Qualität es erlaubt.

02 / Stack

Die Technologie, mit der wir bauen.

Branchenstandard, langweilig im besten Sinne: Werkzeuge mit Zukunft, die auch der nächste Entwickler kennt.

Clouds

  • AWS

    Migration und Modernisierung auf AWS

  • Microsoft Azure

    Landing Zones und Services in Microsoft Azure

  • Google Cloud

    Google Cloud für Daten, KI und Container

  • Hybrid & on-premise

    Workloads, die on-premise bleiben müssen

Migrationswerkzeuge

  • Database Migration Service

    Verwaltete Datenbankreplikation

  • Debezium (CDC)

    Change Data Capture für Umschaltungen ohne Ausfall

  • Terraform / OpenTofu

    Landing Zones als Code

  • Containers & Kubernetes

    Re-Platforming auf Managed Container

FinOps

  • Cost & usage reports

    Detaillierte Abrechnungsdaten pro Account und Tag

  • OpenCost / Kubecost

    Kosten pro Kubernetes-Workload

  • Budgets & anomaly alerts

    Ausgabengrenzen mit Alarmen

  • FOCUS cost data

    Offenes Abrechnungsformat über Clouds hinweg

03 / Vorgehen

Wie wir Dinge bauen, die bleiben.

01

In Wellen migrieren

Kleine Anwendungsgruppen, jede mit Tests, Umschaltfenster und Weg zurück.

02

Erst messen, dann optimieren

Zuerst eine Kosten-Baseline, damit jede Einsparung belegt und nicht geschätzt ist.

03

Kosten pro Werteinheit

Ausgaben pro Kunde, Anfrage oder Modellaufruf, damit Wachstum und Kosten vergleichbar werden.

04

Teams verantworten ihre Kosten

Jedes Team sieht seine Kosten in den eigenen Werkzeugen und prüft sie wie jede andere Kennzahl.

04 / Standards

Best Practices, die wir nicht auslassen.

Wir halten uns bei jedem Projekt an Branchenstandards und bewährte Methoden – sie sorgen dafür, dass der Kostenvoranschlag hält.

  • Inventar von Anwendungen und Abhängigkeiten vor jedem Umzug
  • Eine sichere Landing Zone mit Accounts, Netzen und Leitplanken als Code
  • Ein getesteter Rückfallplan für jede Umschaltung
  • Verpflichtende Kosten-Tags, per Richtlinie durchgesetzt
  • Regelmäßiges Rightsizing von Compute, Datenbanken und GPUs
  • Savings Plans und Reservierungen nur für belegt stabile Nutzung
  • Lebenszyklus- und Tiering-Regeln für Speicher
  • Monatliche Kostenreviews mit den verantwortlichen Teams

05 / Infrastruktur

Wo es läuft und wie es am Laufen bleibt.

  • Landing Zones auf AWS, Azure oder Google Cloud in Terraform
  • Datenbankreplikation und CDC für Umschaltungen mit minimalem Ausfall
  • Kosten-Dashboards pro Team, Produkt und Umgebung
  • Kostenkontrolle für GPUs und Model Serving bei KI-Workloads

Gute Fragen

Was Kunden uns fragen

Klare Antworten auf das, was Kunden vor dem Start wissen wollen.

Das hängt von jeder Anwendung ab. WNC bewertet Ihr Portfolio und kombiniert meist alle drei: Lift and Shift für stabile Systeme mit wenig Änderung, Re-Platforming auf Managed Services, wo es Betriebsaufwand spart, und Re-Architecture nur dort, wo der Business Case es rechtfertigt.

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