How long does it take to build a custom AI agent?

Most AI agent projects at WNC take 4 to 12 weeks depending on integrations, data complexity, and the evaluation harness required for production readiness.

How much does it cost to build a custom AI agent?

WNC AI agent projects typically range from $15,000 for a focused single-purpose agent to $150,000 for a multi-agent system with custom tooling, integrations, and evaluation infrastructure.

Which LLM providers does WNC support?

WNC primarily uses Anthropic Claude and OpenAI GPT models. Other providers (Gemini, open-source models on AWS Bedrock or Together AI) are supported on request.

Can the AI agent integrate with our existing systems?

Yes. WNC builds custom integrations with CRMs, helpdesks, databases, internal APIs, and SaaS tools as part of standard delivery.

How do you evaluate AI agent quality before deployment?

Every WNC AI agent ships with an evaluation harness — a curated test set of input/expected-output pairs that runs on every change and is used to gate releases.

Does WNC handle deployment and ongoing maintenance?

Yes. WNC deploys agents to client-owned cloud (typically AWS) and offers ongoing maintenance and iteration as a separate engagement.

Wszystkie usługi

Agenci AI i chatboty

Obsługuj każdego klienta natychmiast, bez powiększania zespołu.

Szybsze odpowiedzi, większa moc, niższy koszt obsługi.

Twój zespół grzęźnie w jednostajnych pytaniach i zadaniach, które odciągają go od naprawdę ważnej pracy. Tworzymy agentów AI, którzy prowadzą te rozmowy i wykonują zadania tak, jak zrobiliby to Twoi najlepsi pracownicy — więc klienci otrzymują odpowiedzi w sekundy, zespół odzyskuje skupienie, a jakość obsługi utrzymuje się w miarę wzrostu.

Zarządzajmy Otwórz Kanban

01 / Co to rozwiązuje

Gdzie opada napięcie.

Klienci nigdy nie czekają na odpowiedź

Typowe pytania rozwiązują się w sekundy, o każdej porze — Twój zespół wkracza tylko wtedy, gdy jest to naprawdę potrzebne.

Odpowiedzi z Twoich danych w prostych słowach

Zapytaj zwykłym językiem i otrzymaj potrzebne podsumowanie lub liczbę, nie czekając na analityka.

Rutyna wykonuje się sama

Powtarzalne, wieloetapowe zadania wykonują się samodzielnie, więc ludzie poświęcają swój czas pracy, która wymaga człowieka.

Każdy szybko znajduje właściwą odpowiedź

Twój zespół i Twoi klienci otrzymują trafne odpowiedzi bezpośrednio z Twoich własnych dokumentów i systemów.

02 / Stos

Technologie, na których budujemy.

Standardy branżowe, nudne w dobrym sensie: narzędzia z przyszłością, które będzie znał także następny inżynier.

Dostawcy LLM

OpenAI GPT-4
Zaawansowane rozumowanie i dialog
Claude (Anthropic)
Bezpieczny, pomocny asystent AI
Google Gemini
Multimodalne możliwości AI
Llama/Mistral
Wdrożenie modeli open source

Frameworki dla agentów

LangChain
Framework do tworzenia aplikacji na LLM
LangGraph
Orkiestracja wieloaktorowych agentów ze stanem
CrewAI
Framework do współpracy wielu agentów
AutoGen
Wieloagentowy framework od Microsoftu

Integracja i narzędzia

MCP Protocol
Model Context Protocol do integracji narzędzi
Function Calling
Natywne możliwości korzystania z narzędzi przez LLM
Vector Databases
Pinecone, Weaviate, Qdrant
APIs & Webhooks
Połączenie z dowolnym zewnętrznym serwisem

03 / Podejście

Jak tworzymy to, co służy długo.

Uwzględnianie kontekstu

Agenci, którzy rozumieją Twoją branżę i kontekst biznesowy.

Odpowiedź w czasie rzeczywistym

Szybkie, wydajne przetwarzanie dla natychmiastowej interakcji z użytkownikami.

Bezpiecznie i pod kontrolą

Zabezpieczenia, filtrowanie treści i opcje z udziałem człowieka.

Systemy wieloagentowe

Skoordynowani agenci, którzy razem pracują nad złożonymi zadaniami.

04 / Standardy

Najlepsze praktyki, których nie zaniedbujemy.

Trzymamy się standardów branżowych i sprawdzonych metod w każdym projekcie — to właśnie dzięki nim wycena pozostaje realistyczna.

Inżynieria promptów i optymalizacja
Zarządzanie oknem kontekstu
Optymalizacja kosztu tokenów
Scenariusze awaryjne i obsługa błędów
Walidacja i filtrowanie odpowiedzi
Zarządzanie pamięcią rozmowy
Testy A/B promptów
Monitoring i analityka
Ograniczanie częstotliwości zapytań i throttling
Bezpieczeństwo i poufność danych

05 / Infrastruktura

Gdzie to działa i jak pozostaje dostępne.

AWS — ECS, Lambda i Step Functions dla środowisk uruchomieniowych agentów
Inferencja GPU na NVIDIA dla samodzielnie wdrożonych modeli
Magazyny wektorowe (pgvector, Pinecone) do wyszukiwania i pamięci
Pełna obserwowalność: trasowanie, zestaw do ewaluacji, dashboardy kosztów i tokenów

Start

Gotowi stworzyć swojego agenta AI?

Opowiedz, co ma robić. Starszy inżynier odpowie z uczciwym zakresem prac i ceną.

Let’s manage or open the client Kanban

Obsługuj każdego klienta natychmiast, bez powiększania zespołu.

Szybsze odpowiedzi, większa moc, niższy koszt obsługi.