Usługa AI
Chmura, której obciążenia AI naprawdę potrzebują
Wdrażamy chmurę, której obciążenia AI naprawdę potrzebują: inferencję na GPU, magazyny wektorowe i potoki osadzeń, połączone z obserwowalnością i kontrolą kosztów, aby nic nie wymknęło się spod kontroli. Wieloregionalne, świadome rezydencji danych i gotowe na zgodność, gdy Twoi klienci o to poproszą.
01 / Co zmienia się dla Ciebie
02 / Stos
Języki, frameworki i modele, których używamy, by dostarczyć chmurowa infrastruktura ai — model-agnostyczne z założenia, każde obciążenie kierowane jest do właściwego modelu ze względu na jakość, opóźnienie i koszt.
Stos technologiczny
Modele, których używamy
03 / Infrastruktura
04 / Proces
Przeprowadzamy benchmark Twojego obciążenia — opóźnienie, przepustowość, koszt i potrzeby zgodności.
Infrastruktura jako kod: inferencja na GPU, magazyny wektorowe i potoki, odtwarzalne.
Dostrajamy inferencję (batching, kwantyzację, buforowanie), aby zmniejszyć opóźnienie i koszt.
Dashboardy, SLO i powiadomienia budżetowe, aby koszty i wydajność pozostawały w normie.
05 / Dobre pytania
To, co wygrywa w Twoim przypadku. Hostowane API (Claude, GPT) dla szybkości wejścia na rynek; samodzielnie wdrożone modele z otwartymi wagami na GPU, gdy wymaga tego koszt na dużą skalę, opóźnienie lub rezydencja danych. Często hybryda.
Powiadomienia budżetowe, dashboardy kosztów dla każdej funkcji, buforowanie, routing modeli i właściwie dobrane GPU — aby koszty odpowiadały użyciu i nigdy Cię nie zaskakiwały.
Budujemy wieloregionalne, świadome rezydencji danych konfiguracje i możemy dostosowywać je do kontroli SOC 2, gdy wymagają tego Twoi klienci.
06 / Więcej
Start
Opowiedz nam o problemie — określimy zakres pilotażu i dostarczymy coś realnego. Odpowiada starszy inżynier, a nie menedżer sprzedaży.
Zarządzajmy albo otwórz kliencki Kanban
