BI i dashboardy
Dashboardy, którym się ufa, metryki zdefiniowane raz i odpowiedzi zwykłym językiem.
Gdy każdy zespół ma własny arkusz, spotkania zamieniają się w spory o to, czyja liczba jest prawdziwa. Definiujemy kluczowe metryki raz, w zarządzanej warstwie semantycznej, budujemy dashboardy wokół decyzji, które ludzie naprawdę podejmują, i pozwalamy zadawać pytania zwykłym językiem: w Power BI, Looker, Metabase albo w waszym produkcie.
01 / Co to rozwiązuje
Przychód, churn czy aktywni użytkownicy liczone tak samo w każdym raporcie, arkuszu i asystencie AI.
Wyselekcjonowane, udokumentowane zbiory danych, by zespoły same odpowiadały na pytania bez czekania na analityka.
Zapytania w języku naturalnym na zarządzanej warstwie semantycznej, z uzgodnionymi definicjami i uprawnieniami.
Osadzone dashboardy z zabezpieczeniami na poziomie wierszy: każdy klient widzi tylko swoje dane.
02 / Stos
Standardy branżowe, nudne w dobrym sensie: narzędzia z przyszłością, które będzie znał także następny inżynier.
Narzędzia BI
Power BI
Dla organizacji opartych na Microsoft
Looker
BI z modelowaniem na Google Cloud
Metabase
Szybkie dashboardy open source
Apache Superset
BI open source na dużą skalę
Warstwa semantyczna i modelowanie
dbt Semantic Layer
Metryki w kodzie obok modeli
Cube
Warstwa semantyczna i cache dla dowolnego frontendu
LookML
Język modelowania Lookera
SQL warehouses
Przetestowane modele SQL w waszej hurtowni
Źródła danych
Snowflake
Chmurowa platforma danych
BigQuery
Bezserwerowa hurtownia na Google Cloud
Databricks SQL
SQL na lakehouse
PostgreSQL
Operacyjne i analityczne bazy danych
03 / Podejście
Zaczynamy od decyzji, które dashboard ma wspierać, a nie od danych, które akurat są.
Definicje wersjonowane, recenzowane i testowane – zmiana jest widoczna, zanim trafi na zarząd.
Zabezpieczenia na poziomie wierszy i kolumn z katalogu, działające tak samo w dashboardach i odpowiedziach AI.
Mniej, ale czytelniejszych dashboardów, szkolenie użytkowników i śledzenie użycia, by usuwać zbędne raporty.
04 / Standardy
Trzymamy się standardów branżowych i sprawdzonych metod w każdym projekcie – to właśnie dzięki nim wycena pozostaje realistyczna.
05 / Infrastruktura
Dobre pytania
Konkretne odpowiedzi na pytania klientów przed startem.
Power BI pasuje do organizacji opartych na Microsoft, Looker do zespołów, które chcą mocnej warstwy modelowania w Google Cloud, a Metabase to szybka i niedroga opcja dla zespołów produktowych i operacyjnych. WNC doradza na podstawie waszego stacku, użytkowników i budżetu na licencje i w miarę możliwości trzyma definicje metryk poza jednym narzędziem.
Powiązane realizacje
Nasze projekty i produkty, w których była ta usługa.
Start
Powiedzcie, które decyzje waszemu zespołowi trudno podjąć na podstawie danych. Senior inżynier odpowie z uczciwym zakresem i ceną.
Let’s manage Zobaczcie data engineering
