Widzenie komputerowe
Detekcja, segmentacja, inspekcja i wizualne AI – trenowane na waszych obrazach i działające tam, gdzie trzeba.
Ludzie wciąż patrzą w ekrany i sprawdzają części na oko, bo system nie widzi. Budujemy widzenie komputerowe, które widzi: wykrywa i liczy obiekty, znajduje defekty, sprawdza bezpieczeństwo, czyta etykiety i analizuje wideo, z trenowanymi modelami tam, gdzie liczy się precyzja i szybkość, oraz multimodalnymi LLM tam, gdzie liczy się różnorodność. Modele mierzymy na waszych obrazach i wdrażamy w chmurze lub na urządzeniach edge przy kamerze.
01 / Co to rozwiązuje
Obiekty, ludzie, pojazdy lub produkty znajdowane i liczone na obrazach i w strumieniach wideo.
Defekty, brakujące części i środki ochrony sprawdzane jednakowo, z zapisanym obrazem dla każdej decyzji.
Zoptymalizowane modele na urządzeniach klasy Jetson przy kamerze – niskie opóźnienie, wideo nie opuszcza zakładu.
Multimodalne LLM, które opisują sceny, odpowiadają na pytania o obrazy i czytają tekst w realnych warunkach.
02 / Stos
Standardy branżowe, nudne w dobrym sensie: narzędzia z przyszłością, które będzie znał także następny inżynier.
Modele
YOLO
Wykrywanie obiektów w czasie rzeczywistym
Segment Anything
Segmentacja sterowana podpowiedzią
Vision transformers
Klasyfikacja i embeddingi
Multimodal LLMs
Opisywanie obrazów i wnioskowanie o nich
Trening i dane
PyTorch
Trening i dostrajanie
OpenCV
Przetwarzanie obrazu i geometria
Label Studio
Procesy etykietowania i weryfikacji
Synthetic data
Rzadkie przypadki generowane lub augmentowane
Wdrożenie
NVIDIA Jetson
Sprzęt edge AI przy kamerze
TensorRT
Zoptymalizowana inferencja na GPU NVIDIA
ONNX Runtime
Przenośna inferencja na różnym sprzęcie
Cloud GPUs
Przetwarzanie wsadowe i strumieniowe w skali
03 / Podejście
Opisany zbiór z waszych kamer i warunków – oświetlenie, kąty, rzadkie defekty – zanim wybierzemy model.
Przeoczone defekty, fałszywe alarmy czy błąd liczenia – uzgodnione z wami i śledzone między wydaniami.
O tym, gdzie działa inferencja, decydują opóźnienie, łącze i prywatność, a nie przyzwyczajenie.
Niepewne obrazy wracają do etykietowania, więc model staje się lepszy na prawdziwych danych.
04 / Standardy
Trzymamy się standardów branżowych i sprawdzonych metod w każdym projekcie – to właśnie dzięki nim wycena pozostaje realistyczna.
05 / Infrastruktura
Dobre pytania
Konkretne odpowiedzi na pytania klientów przed startem.
Wykrywanie i liczenie obiektów, znajdowanie wad na linii produkcyjnej, sprawdzanie środków ochrony, odczyt etykiet i liczników, śledzenie towaru na półkach czy analizę wideo – wszędzie tam, gdzie dziś ludzie patrzą na obrazy lub ekrany i podejmują decyzje.
Powiązane realizacje
Nasze projekty i produkty, w których była ta usługa.
Start
Powiedzcie nam, co i gdzie ma być widziane. Senior inżynier odpowie z uczciwym zakresem i ceną.
Let’s manage Zobaczcie edge AI
