Tworzenie serwerów MCP
Serwery Model Context Protocol, z ograniczonymi uprawnieniami, uwierzytelnianiem i audytem.
Wasi klienci coraz częściej pracują przez agentów AI – Claude, ChatGPT, asystentów do kodu i własnych agentów. MCP to sposób, w jaki agenci łączą się z produktem. Projektujemy i budujemy serwery MCP, które udostępniają właściwe części produktu i danych jako przejrzyste narzędzia pod konkretne zadania, z OAuth, minimalnymi uprawnieniami, zapisem każdego wywołania i limitami. Jesteście otwarty na agentów, ale nie otwieracie im wszystkiego.
01 / Co to rozwiązuje
Narzędzia, zasoby i prompty, dzięki którym agenci wyszukują, czytają i działają w produkcie tak, jak naprawdę pracują wasi użytkownicy.
Logowanie OAuth, autoryzacja zarządzana przez organizację, uprawnienia per użytkownik i narzędzie – agent dociera tylko tam, gdzie wolno osobie za nim stojącej.
Dziennik audytu: kto wywołał które narzędzie, z jakimi argumentami i co się zmieniło – gotowy na przeglądy bezpieczeństwa i incydenty.
Limity zapytań, timeouty, paginacja i cache, żeby zapętlony agent nie przeciążył API ani rachunku.
02 / Stos
Standardy branżowe, nudne w dobrym sensie: narzędzia z przyszłością, które będzie znał także następny inżynier.
Protokół i SDK
MCP TypeScript SDK
Oficjalny SDK dla Node.js i środowisk edge
MCP Python SDK
Oficjalny SDK dla usług w Pythonie
Streamable HTTP
Transport zdalny dla hostowanych serwerów
stdio
Transport lokalny dla narzędzi desktopowych i CLI
Uwierzytelnianie i dostęp
OAuth 2.1
Standardowe logowanie dla zdalnych serwerów MCP
Enterprise-managed authorisation
Dostęp kontrolowany przez administratora organizacji
Alt Auth
Uwierzytelnianie white-label od WNC, gdy potrzebne są konta
API keys & scopes
Klucze z ograniczonymi uprawnieniami między usługami
Klienci, z którymi testujemy
Claude
Asystent Anthropic i Claude Code
ChatGPT
Asystent OpenAI i jego konektory
Cursor
Edytor kodu z AI
MCP Inspector
Debugowanie i testy kontraktowe
03 / Podejście
Projektujemy narzędzia wokół pracy agentów – „znajdź fakturę”, „utwórz zgłoszenie” – zamiast kopiować API jeden do jednego, żeby agenci wybierali trafnie.
Najpierw tylko odczyt, zapisy ograniczone i potwierdzane, działania destrukcyjne wyłączone, dopóki nie zdecydujecie inaczej.
Evale sprawdzają przy każdym wydaniu, że agenci wybierają właściwe narzędzie i trzymają się granic.
Monitorowane serwery zdalne z wersjonowanymi kontraktami narzędzi, żeby integracje nie psuły się przy zmianach produktu.
04 / Standardy
Trzymamy się standardów branżowych i sprawdzonych metod w każdym projekcie – to właśnie dzięki nim wycena pozostaje realistyczna.
05 / Infrastruktura
Dobre pytania
Konkretne odpowiedzi na pytania klientów przed startem.
Serwer MCP (Model Context Protocol) to standardowy sposób, by agenci AI, tacy jak Claude, ChatGPT czy asystenci programowania, mogli korzystać z waszego produktu: odczytywać dane, wywoływać akcje i przestrzegać waszych zasad. Jeśli wasi klienci lub zespoły chcą pracować z produktem przez agentów AI, serwer MCP to interfejs, o który poproszą.
Powiązane realizacje
Nasze projekty i produkty, w których była ta usługa.
Start
Powiedzcie nam, co agenci mają móc robić w waszym produkcie. Senior inżynier odpowie z uczciwym zakresem i ceną.
Let’s manage Zobaczcie tworzenie agentów AI
