WNC LogoWNC
UsługiRozwiązaniaFirmaAcademyLabsKontakt
Otwórz Kanban

We No Code. We Architect.

Rozpocznij projekt daniel@we-nocode.com
WNC LogoWNC

Partner w zakresie AI i automatyzacji. Tworzone z troską w USA, Polsce, Estonii, Brazylii i Ukrainie.

daniel@we-nocode.com+38 (068) 758-94-22+38 (095) 411-95-37
Remote-first, na całym świecie

Usługi

  • Agentic AI Systems
  • AI-Native Software
  • AI Cloud Infrastructure
  • Consulting & Advisory
  • AI Training for Companies
  • AI Agents & Chatbots
  • Workflow Automation
  • RAG Pipelines
  • Performance Analytics
  • Web Development
  • Mobile Development
  • Desktop Development
  • Server Development
  • Embedded Firmware
  • Embedded Linux & SoC
  • Edge AI & TinyML
  • Wireless & Connectivity
  • Hardware Prototyping
  • IoT Solutions

Rozwiązania

  • Atflow
  • Alt Auth
  • AdCrier
  • Pastukh
  • Olymp Hill

Portale

  • Portal klienta
  • Portal inwestora
  • Portal partnera

Firma

  • O nas
  • Nasz zespół
  • Case studies
  • Opinie
  • Inwestycje
  • Blog
  • Wiadomości
  • Kariera
  • Lokalizacje
  • Kontakt

Labs

  • Miltech
  • AI Labs
  • Internet of Things
  • Robotics

Inicjatywy

  • Startup Program
  • Academy
  • Olymp Hill

© 2026 WNC. Wszelkie prawa zastrzeżone.

🇺🇦Solidarni z Ukrainą

We No Code

Wszystkie studia przypadków

Agenci AI · Obsługa klienta · Aug 31, 2026

Agent AI obsługi klienta + dashboard dla producenta aut

Każde zgłoszenie klienta AI czyta i klasyfikuje, automatycznie pobiera dane pojazdu i przygotowuje szkic odpowiedzi — a nic nie trafia do klienta, dopóki agent tego nie zatwierdzi.

Klient: Objęte NDA

LangChainPineconeAmazon BedrockPythonNext.js
Okładka Agent AI obsługi klienta + dashboard dla producenta aut

01 / Historia

Co się zmieniło i ile to kosztowało.

01

Opis projektu

Zespoły obsługi klienta setki razy w tygodniu odpowiadają na te same pytania — przeglądy, gwarancja, akcje serwisowe, dostępność części — przez e-mail, WhatsApp, czat, telefon i inne kanały. Na większość da się odpowiedzieć z danych, które firma już ma.

02

Wyzwanie

Pokazać, a nie opowiadać: zamiast prezentacji udowodnić na działającym systemie — w księdze marki klienta — że AI przejmie powtarzalny pierwszy krok, a ludzie zachowają kontrolę nad każdą odpowiedzią.

03

Rezultat

Działający prototyp zamiast slajdów: jedna skrzynka dla wszystkich kanałów z klasyfikacją AI, priorytetami i eskalacją, baza wiedzy, z której odpowiada agent, oraz dashboard zespołu. Pokazane ekrany to środowisko demonstracyjne z fikcyjnymi danymi.

02 / Nasze podejście

Jak to zbudowaliśmy.

01

Odczytaj i sklasyfikuj

Każde zgłoszenie — e-mail, WhatsApp, czat, telefon, Telegram, Facebook, SMS, Teams — AI czyta i klasyfikuje: temat, priorytet, eskalacja.

02

Pobierz dane

Dane pojazdu i klienta pobierane są automatycznie, więc kontekst jest gotowy, zanim ktoś otworzy zgłoszenie.

03

Szkic, potem akceptacja

Odpowiedź powstaje z bazy wiedzy dzięki LangChain, Pinecone i Amazon Bedrock; agent ją przegląda i zatwierdza przed wysłaniem.

04

Cały dział na jednym ekranie

Dashboard w Next.js pokazuje wolumen, udział AI i ludzi, czas pierwszej odpowiedzi i satysfakcję według kanałów i kategorii.

Twój projekt

Masz na myśli coś podobnego?

Opowiedz, co budujesz. Doświadczony inżynier odpowie z uczciwym zakresem prac i ceną.

Zaczynajmy albo zobacz więcej studiów przypadków