Seguridad de IA
Red teaming para apps con LLM, agentes de IA y servidores MCP.
Las funciones de IA abren puertas que las pruebas de seguridad clásicas nunca miraron: instrucciones ocultas en un documento que lee tu asistente, un agente al que se convence para usar una herramienta que no debe, datos de clientes que se filtran en una respuesta. Atacamos tus aplicaciones LLM, agentes y servidores MCP como lo hacen los adversarios reales, cerramos lo que pasa con capas de protección y permisos más estrictos, y convertimos cada ataque exitoso en una prueba que se ejecuta antes de cada versión.
01 / Qué probamos
Ataques directos en el chat e indirectos ocultos en páginas web, correos, archivos y resultados de herramientas.
Agentes llevados más allá de su alcance: llamadas no autorizadas, escalada de privilegios y acciones sin confirmación.
Prompts de sistema, datos de otros usuarios y documentos recuperados que acaban en las respuestas, también vía RAG y memoria.
Autenticación, autorización, descripciones de herramientas y exposición de datos de los servidores MCP que creas o conectas.
02 / Stack
Estándar del sector, aburrida en el buen sentido: herramientas con futuro, que el próximo ingeniero también conocerá.
Herramientas de ataque
garak
Escáner de vulnerabilidades LLM de código abierto
PyRIT
Framework de red teaming automatizado
promptfoo
Suites de pruebas adversariales en CI
Custom attack suites
Ataques escritos para tu producto y tus datos
Defensas que validamos
Guardrail layers
Capas de control en la entrada y la salida del modelo
Input/output classifiers
Detección de inyecciones y datos sensibles
Tool permission policies
Acceso mínimo a herramientas por agente
Execution sandboxes
Aislamiento para código y acciones en el navegador
Visibilidad
Agent tracing
Trazas completas del razonamiento y las herramientas
Langfuse
Trazado y evaluación de LLM
OpenTelemetry
Telemetría estándar hacia tu stack
Per-call audit logs
Quién llamó a qué herramienta, con qué y cuándo
03 / Enfoque
Cada hallazgo vinculado al OWASP Top 10 para aplicaciones LLM, en términos que tu equipo y los auditores comparten.
Ataques creados para tu producto, documentos y herramientas, no solo una lista genérica de jailbreaks.
Ningún filtro detiene solo la inyección: combinamos permisos, confirmaciones, aislamiento y controles de entrada y salida.
Cada ataque exitoso se convierte en una prueba de regresión en CI, para que nuevos modelos y prompts no lo reabran.
04 / Estándares
Seguimos estándares del sector y métodos probados en cada proyecto: son los que hacen que el presupuesto se mantenga.
05 / Infraestructura
Buenas preguntas
Respuestas directas a lo que preguntan los clientes antes de empezar.
Probar un sistema de IA como lo haría un atacante: intentar que ignore sus instrucciones, revele datos que no debe o ejecute acciones que no debe. WNC prueba chats con LLM, asistentes RAG, agentes de IA y servidores MCP, y relaciona cada hallazgo con el OWASP Top 10 para aplicaciones LLM.
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