Seguridad en la nube
Seguridad de configuración, identidades, red y Kubernetes en AWS, Azure y Google Cloud.
La mayoría de las brechas en la nube empiezan por un error de configuración, no por un exploit exótico: un rol con demasiados permisos, un bucket público, una clave olvidada. Revisamos su nube como lo haría un atacante y la corregimos como código (identidades de mínimo privilegio, redes segmentadas, secretos en un vault, contenedores endurecidos) para que el estado seguro quede versionado y se mantenga mientras su equipo publica.
01 / Qué resuelve
Identidades, exposición, almacenamiento, cifrado y registros revisados frente a las bases del proveedor y los benchmarks CIS, con una lista priorizada de correcciones.
Roles limitados a lo que cada persona, servicio y agente de IA necesita de verdad, sin claves de larga duración ni cuentas de administrador compartidas.
Endpoints privados, grupos de seguridad estrictos y salida controlada, para que un servicio comprometido no alcance todo lo demás.
Imágenes mínimas, políticas de admisión, network policies y límites en ejecución para EKS, AKS, GKE o clústeres propios.
02 / Stack
Estándar del sector, aburrida en el buen sentido: herramientas con futuro, que el próximo ingeniero también conocerá.
Nubes
AWS
IAM, Organizations, GuardDuty, Security Hub
Microsoft Azure
Entra ID, Defender for Cloud, Policy
Google Cloud
IAM, Security Command Center, VPC Service Controls
Postura y análisis
Prowler
Comprobaciones open source frente a CIS y las bases de los proveedores
Checkov / tfsec
Políticas sobre la infraestructura como código antes del despliegue
Trivy
Análisis de imágenes, dependencias y configuraciones
Kubernetes
Kyverno / OPA Gatekeeper
Políticas de admisión como código
Cilium
Network policies y cifrado entre servicios
Falco
Detección en ejecución de comportamientos sospechosos
Secretos y claves
HashiCorp Vault / OpenBao
Secretos centralizados con credenciales de corta duración
Cloud KMS
Claves gestionadas por el cliente y rotación
External Secrets Operator
Secretos sincronizados en Kubernetes sin texto plano en Git
03 / Enfoque
Cada corrección se aplica en Terraform, OpenTofu o Pulumi con revisión, para que no se revierta en silencio.
Primero la exposición a internet y las identidades con privilegios excesivos; lo cosmético, después.
Políticas en CI y a nivel de organización que bloquean cambios arriesgados sin frenar a su equipo.
Cada control queda documentado con su motivo, para que su equipo y su auditor puedan seguirlo.
04 / Estándares
Seguimos estándares del sector y métodos probados en cada proyecto: son los que hacen que el presupuesto se mantenga.
05 / Infraestructura
Buenas preguntas
Respuestas directas a lo que preguntan los clientes antes de empezar.
AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, incluidos entornos multinube y clústeres de Kubernetes en cualquiera de ellas (EKS, AKS, GKE) o autogestionados.
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