Servicio

Deja de adivinar dónde estás perdiendo gente.

Decisiones a partir de números reales: qué funciona y qué cuesta

No puedes arreglar lo que no ves: dónde abandonan los usuarios, por qué el producto se siente lento, cuánto te está costando tu IA en silencio. Conectamos el seguimiento, los embudos y la observabilidad de LLM para que tu equipo lo vea todo en paneles sobre los que puede actuar, y decida con números reales en lugar de corazonadas.

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01 / Qué cambia

Lo que por fin ves.

Mira exactamente dónde abandonan los usuarios: embudos, cohortes y retención

Sabe cuánto cuesta tu IA y cómo se comporta: trazas, evals, salvaguardas activadas y gasto de tokens por función

Las métricas que importan, en vivo, con alertas antes de que algo se rompa

Tus datos siguen siendo tuyos: autoalojado o en la nube, con la privacidad como principio de diseño

02 / Stack

Las herramientas que usamos.

Los lenguajes, frameworks y modelos que usamos para lanzar analytics & observability: independientes del modelo por diseño, cada carga de trabajo se dirige al modelo adecuado según calidad, latencia y coste.

Stack tecnológico

PostHogOpenTelemetryGrafanaClickHouseMetabaseTypeScriptPython

Modelos que usamos

Observabilidad de LLM: trazas, suites de evals, tokens y coste por función (Langfuse, OpenTelemetry)
Detección de anomalías y desviaciones basada en embeddings cuando resulta útil

03 / Infraestructura

Dónde se ejecuta y cómo se mantiene en pie.

Pipelines de eventos y almacenes de datos (ClickHouse, BigQuery)
Paneles en tiempo real y alertas
Autoalojado o en la nube, con la privacidad como principio de diseño
SLO y límites de coste

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Mide lo que importa.

Cuéntanos qué necesitas ver: configuraremos la analítica para mostrártelo. Un ingeniero senior te responderá.

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