Desarrollo de servidores MCP
Servidores Model Context Protocol con permisos acotados, autenticación y auditoría.
Tus clientes trabajan cada vez más a través de agentes de IA: Claude, ChatGPT, asistentes de código y agentes propios. MCP es la forma en que esos agentes se conectan a un producto. Diseñamos y construimos servidores MCP que exponen las partes correctas de tu producto y tus datos como herramientas claras orientadas a tareas, con OAuth, permisos mínimos, registro de cada llamada y límites de uso: abierto a los agentes sin abrirles todo.
01 / Qué resuelve
Herramientas, recursos y prompts para que los agentes busquen, lean y actúen en tu producto como trabajan de verdad tus usuarios.
Inicio de sesión OAuth, autorización gestionada por la empresa y permisos por usuario y por herramienta: el agente solo llega a lo que puede la persona que lo usa.
Un registro de quién llamó a qué herramienta, con qué argumentos y qué cambió, listo para revisiones de seguridad e incidentes.
Límites de uso, timeouts, paginación y caché para que un agente en bucle no sature tu API ni tu factura.
02 / Stack
Estándar del sector, aburrida en el buen sentido: herramientas con futuro, que el próximo ingeniero también conocerá.
Protocolo y SDK
MCP TypeScript SDK
SDK oficial para Node.js y entornos edge
MCP Python SDK
SDK oficial para servicios en Python
Streamable HTTP
Transporte remoto para servidores alojados
stdio
Transporte local para herramientas de escritorio y CLI
Autenticación y acceso
OAuth 2.1
Inicio de sesión estándar para servidores MCP remotos
Enterprise-managed authorisation
Acceso controlado por el administrador de la organización
Alt Auth
Autenticación white-label de WNC cuando necesitas cuentas de usuario
API keys & scopes
Claves con permisos acotados entre servicios
Clientes con los que probamos
Claude
El asistente de Anthropic y Claude Code
ChatGPT
El asistente de OpenAI y sus conectores
Cursor
Editor de código con IA
MCP Inspector
Depuración y pruebas de contrato
03 / Enfoque
Diseñamos herramientas alrededor de lo que hacen los agentes («buscar una factura», «crear un ticket»), no una copia uno a uno de tu API, para que elijan bien.
Primero solo lectura; acciones de escritura acotadas y confirmadas; acciones destructivas desactivadas salvo que tú decidas otra cosa.
Evals que comprueban que los agentes eligen la herramienta correcta y respetan los límites, en cada versión.
Servidores remotos monitorizados con contratos de herramientas versionados, para que las integraciones no se rompan cuando cambie tu producto.
04 / Estándares
Seguimos estándares del sector y métodos probados en cada proyecto: son los que hacen que el presupuesto se mantenga.
05 / Infraestructura
Buenas preguntas
Respuestas directas a lo que preguntan los clientes antes de empezar.
Un servidor MCP (Model Context Protocol) es la forma estándar de que agentes de IA como Claude, ChatGPT o los asistentes de código usen vuestro producto: leer datos, ejecutar acciones y seguir vuestras reglas. Si vuestros clientes o vuestros equipos quieren trabajar con el producto a través de agentes de IA, un servidor MCP es la interfaz que van a pedir.
Trabajo relacionado
Proyectos y productos nuestros en los que intervino este servicio.
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Cuéntanos qué deberían poder hacer los agentes en tu producto. Un ingeniero sénior te responde con un alcance y un precio honestos.
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