Due diligence técnica
Una revisión basada en evidencias del código, la arquitectura, la seguridad, el equipo y la IA, antes de invertir o adquirir.
Las presentaciones describen el producto como debería ser; el código lo muestra como es. Revisamos el código, la arquitectura, la seguridad, la infraestructura, el proceso de entrega y el equipo y, en empresas de IA, cuánto está realmente construido y cómo se licencian los modelos y los datos. Después redactamos un informe claro con hallazgos clasificados por gravedad y un plan de corrección realista.
01 / Qué cubre
Mantenibilidad, pruebas, dependencias y licencias open source, leídas directamente de los repositorios.
Si el sistema soporta el crecimiento del plan de negocio y cuánto cuesta operarlo.
Accesos, secretos, vulnerabilidades y tratamiento de datos personales, con los riesgos relevantes para la operación.
Qué está construido y qué es un envoltorio, licencias de modelos y datos, evaluación, coste por petición y preparación regulatoria.
02 / Stack
Estándar del sector, aburrida en el buen sentido: herramientas con futuro, que el próximo ingeniero también conocerá.
Código
Static analysis
Complejidad, duplicación y puntos críticos
Dependency & licence scan
Dependencias obsoletas, vulnerables y copyleft
Test coverage review
Qué está probado y qué no
Repository history
Quién construye qué y con qué frecuencia
Plataforma
Architecture review
Estructura, acoplamiento y límites de escala
Cloud & cost review
Infraestructura, resiliencia y coste operativo
Security assessment
Accesos, secretos y vulnerabilidades
Data protection
Datos personales y prácticas RGPD
Equipo e IA
Team interviews
Habilidades, responsabilidades y riesgo de persona clave
Delivery process
Cómo se planifica, revisa y publica el trabajo
AI & model review
Modelos, derechos sobre datos y evaluación
IC-ready report
Hallazgos preparados para el comité de inversión
03 / Enfoque
Cada hallazgo remite al código, la configuración o la entrevista que lo respalda.
Bloqueantes, riesgos a reflejar en el precio y aspectos a corregir tras el cierre, bien separados.
Un resumen ejecutivo legible para los socios, con el detalle técnico en anexos.
Acceso de solo lectura bajo NDA, y hallazgos compartidos solo con quien encarga la revisión.
04 / Estándares
Seguimos estándares del sector y métodos probados en cada proyecto: son los que hacen que el presupuesto se mantenga.
05 / Infraestructura
Buenas preguntas
Respuestas directas a lo que preguntan los clientes antes de empezar.
Calidad y mantenibilidad del código, arquitectura y escalabilidad, seguridad y protección de datos, infraestructura y coste, el proceso de entrega, el equipo y el riesgo de personas clave, licencias open source y propiedad intelectual y, cuando procede, cómo se construyen, gobiernan y licencian las funciones y modelos de IA.
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