Servicio de IA
La nube que las cargas de IA realmente necesitan
Montamos la nube que las cargas de IA realmente necesitan: inferencia por GPU, almacenes vectoriales y pipelines de embeddings, conectados con observabilidad y control de costes para que nada se te escape. Multi-región, con conciencia de residencia de datos y lista para cumplimiento cuando tus clientes lo piden.
01 / Qué incluye
02 / Stack
Los lenguajes, frameworks y modelos que usamos para construir infraestructura cloud para ia — agnósticos de modelo por diseño, cada tarea se enruta al modelo adecuado según calidad, latencia y coste.
Stack tecnológico
Modelos que usamos
03 / Infraestructura
04 / Proceso
Medimos tu carga de trabajo — latencia, rendimiento, coste y necesidades de cumplimiento.
Infraestructura como código: inferencia por GPU, almacenes vectoriales y pipelines, reproducibles.
Ajustamos la inferencia (batching, cuantización, caché) para reducir latencia y coste.
Paneles, SLO y alarmas de presupuesto para que el gasto y el rendimiento se mantengan alineados.
05 / Buenas preguntas
Lo que mejor funcione para tu caso. APIs gestionadas (Claude, GPT) para salir al mercado rápido; pesos abiertos autoalojados en GPU cuando el coste a escala, la latencia o la residencia de datos lo exigen. A menudo, un híbrido.
Alarmas de presupuesto, paneles de coste por función, caché, enrutamiento de modelos y GPU del tamaño adecuado — para que el gasto siga al uso y nunca te sorprenda.
Construimos configuraciones multi-región con conciencia de residencia de datos y podemos alinearnos con los controles de SOC 2 cuando tus clientes lo requieren.
06 / Más
Empieza
Cuéntanos el problema — definimos el alcance de un piloto y entregamos algo real. Te responde un ingeniero sénior, no un comercial.
Gestionemos o abre el Kanban de clientes
