Labs · AI Labs · Investigación aplicada
AI Labs es el brazo de investigación de WNC. Convertimos la IA de vanguardia en agentes autónomos, pipelines RAG y sistemas de voz que funcionan en producción — la misma ingeniería detrás de nuestros propios productos.
01 / El problema
La brecha entre una demo impresionante y un sistema en el que se puede confiar en producción es donde muere la mayoría del trabajo de IA. Nosotros vivimos en esa brecha.
Modelos que se ven geniales en un notebook pero nunca sobreviven al contacto con tráfico real de producción.
Sin recuperación, evaluaciones y barreras de seguridad, la salida de la IA es imposible de confiar a gran escala.
Los prototipos se estancan cuando no hay ingenieros que los lancen, monitoricen y mantengan.
02 / Recuperación
Cada respuesta está fundamentada en tus fuentes y citada, para que tu equipo pueda confiar en ella. Este es el pipeline de recuperación detrás de todo.
Docs, BD y APIs
Fragmentar y vectorizar
Contexto relevante
Respuesta fundamentada
Fuentes adjuntas
03 / Comparativa
| WNC AI Labs | Agencia genérica | Freelancers | Nueva contratación interna | |
|---|---|---|---|---|
| Llega a producción | ||||
| Posee infraestructura cloud e IA | ||||
| Tiene sus propios productos de IA en el mercado | ||||
| Ingenieros senior, sin traspasos | ||||
| Experiencia en agentes, RAG y voz |
04 / Capacidades
Desde la capa del modelo hasta el producto que lo rodea: un único equipo senior, de principio a fin.
Agentes que usan herramientas para planificar, actuar y completar flujos de trabajo reales, no solo chatear.
Pipelines que fundamentan los modelos en tus propios datos, con citas y evaluaciones.
Reconocimiento de voz, memoria del hablante y texto a voz natural, en el dispositivo o en la nube.
Modelos privados y capaces de funcionar sin conexión que mantienen los datos sensibles en tus máquinas.
Inferencia por GPU, escalado y observabilidad en AWS con aceleración NVIDIA.
Capacitamos a tu equipo a través de WNC Academy y asesoría práctica.
05 / Optimización de fábrica
Tomemos una planta de verduras congeladas. La línea funciona rápido, el producto nunca es idéntico dos veces, y cada porcentaje de desperdicio, inactividad o frío desperdiciado es dinero que se pierde. Ahí es donde la IA se paga sola.
En una línea IQF —congelación individual rápida— las verduras pasan de la recepción al lavado, el escaldado, el túnel de congelación y la clasificación en minutos. Las cámaras, los PLC y los congeladores ya generan los datos. En la mayoría de las plantas se desechan.
Nosotros los ponemos a trabajar: modelos de visión que clasifican el producto a la velocidad de la línea, previsiones que ajustan el túnel, y alertas que llegan a un supervisor antes de que un compresor detenga toda la línea.
06 / Productos
No solo asesoramos sobre IA: lanzamos y operamos nuestros propios productos. De ahí viene nuestra ingeniería.
07 / El equipo
Las personas que definen el alcance de tu proyecto son las mismas que lo construyen. Sin banquillo junior, sin el teléfono roto de los account managers: acceso directo a los ingenieros que entregan tu sistema.
08 / Preguntas
La mayoría de los proyectos de AI Labs llegan a producción en 4–16 semanas, según el alcance. Empezamos con un piloto enfocado, lo ponemos en marcha y luego iteramos, en lugar de desaparecer durante meses.
Empezar
Tráenos un problema, no una especificación. Definiremos un piloto y pondremos algo real en producción.
Iniciar un proyecto o habla primero con nuestro equipo