AI-безпека
Red teaming для LLM-застосунків, AI-агентів і MCP-серверів.
AI-функції відкривають двері, на які класичне тестування безпеки ніколи не дивилося: інструкції, сховані в документі, який читає ваш асистент; агент, якого можна вмовити скористатися інструментом, що йому не належить; дані клієнтів, які витікають через відповідь. Ми атакуємо ваші LLM-застосунки, агентів і MCP-сервери так, як це роблять справжні нападники, закриваємо те, що пройшло, шарами захисту й вужчими правами, і перетворюємо кожну вдалу атаку на тест, який запускається перед кожним релізом.
01 / Що ми тестуємо
Прямі атаки в чаті й непрямі, сховані у вебсторінках, листах, файлах і результатах інструментів, які читає ваш AI.
Агенти, яких виводять за межі дозволеного: несанкціоновані виклики інструментів, підвищення прав, дії без підтвердження.
Системні промпти, дані інших користувачів і знайдені документи, що потрапляють у відповіді, зокрема через RAG і пам’ять.
Автентифікація, авторизація, описи інструментів і доступ до даних у MCP-серверах, які ви створюєте чи підключаєте.
02 / Стек
Галузеві стандарти, нудні у хорошому сенсі: інструменти з майбутнім, які знатиме й наступний інженер.
Інструменти атаки
garak
Відкритий сканер вразливостей LLM
PyRIT
Фреймворк для автоматизованого AI red teaming
promptfoo
Набори атакувальних тестів у CI
Custom attack suites
Атаки, написані під ваш продукт і дані
Захист, який ми перевіряємо
Guardrail layers
Шари перевірок навколо входу й виходу моделі
Input/output classifiers
Виявлення ін’єкцій і чутливих даних
Tool permission policies
Мінімальні права на інструменти для кожного агента
Execution sandboxes
Ізоляція для виконання коду й дій у браузері
Прозорість
Agent tracing
Повні трейси міркувань агента й викликів інструментів
Langfuse
Трасування й оцінювання LLM
OpenTelemetry
Стандартна телеметрія у ваш стек
Per-call audit logs
Хто, який інструмент, з чим і коли викликав
03 / Підхід
Кожна знахідка прив’язана до OWASP Top 10 для LLM-застосунків. Ризик описано мовою, зрозумілою і команді, і аудиторам.
Атаки, заточені під ваш продукт, документи й інструменти, а не лише загальний список джейлбрейків.
Жоден фільтр сам не зупинить ін’єкцію, тож ми поєднуємо права, підтвердження, ізоляцію й перевірки входу та виходу.
Кожна вдала атака стає регресійним тестом у CI, тож нові моделі й промпти її знову не відкриють.
04 / Стандарти
У кожному проєкті ми дотримуємося галузевих стандартів і перевірених методів. Саме завдяки їм оцінка залишається реалістичною.
05 / Інфраструктура
Слушні питання
Прямі відповіді на те, що клієнти питають перед стартом.
Це перевірка AI-системи так, як її атакував би зловмисник: спроби змусити її ігнорувати інструкції, розкрити дані, яких не можна, або виконати дії, яких не можна. WNC тестує LLM-чати, RAG-асистентів, AI-агентів і MCP-сервери та зіставляє кожну знахідку з OWASP Top 10 для LLM-застосунків.
Пов’язані роботи
Наші проєкти й продукти, у яких була ця послуга.
Start
Розкажіть, що бачать і що можуть ваші AI-функції. Старший інженер відповість чесною оцінкою обсягу й ціни.
Let’s manage AI-агенти
