BI і дашборди
Дашборди, яким довіряють, метрики, визначені один раз, і відповіді звичайною мовою.
Коли в кожної команди своя таблиця, наради перетворюються на суперечки, чия цифра правильна. Ми визначаємо ключові метрики один раз у керованому семантичному шарі, будуємо дашборди навколо рішень, які люди справді ухвалюють, і даємо змогу ставити запитання звичайною мовою: у Power BI, Looker, Metabase або просто у вашому продукті.
01 / Що це вирішує
Виручка, відтік чи активні користувачі рахуються однаково в кожному звіті, таблиці й AI-асистенті.
Відібрані, задокументовані набори даних, щоб команди відповідали на свої запитання без черги до аналітика.
Запити природною мовою поверх керованого семантичного шару, з погодженими визначеннями й правами доступу.
Вбудовані дашборди з безпекою на рівні рядків: кожен клієнт бачить лише свої дані.
02 / Стек
Галузеві стандарти, нудні у хорошому сенсі: інструменти з майбутнім, які знатиме й наступний інженер.
BI-інструменти
Power BI
Для організацій на екосистемі Microsoft
Looker
BI з моделюванням на Google Cloud
Metabase
Швидкі open-source дашборди
Apache Superset
Open-source BI у масштабі
Семантичний шар і моделювання
dbt Semantic Layer
Метрики в коді поруч із моделями
Cube
Семантичний шар і кешування для будь-якого фронтенду
LookML
Мова моделювання Looker
SQL warehouses
Протестовані SQL-моделі у вашому сховищі
Джерела даних
Snowflake
Хмарна платформа даних
BigQuery
Безсерверне сховище на Google Cloud
Databricks SQL
SQL на lakehouse
PostgreSQL
Операційні й аналітичні бази даних
03 / Підхід
Починаємо з рішень, які має підтримувати дашборд, а не з даних, які просто є.
Визначення з версіями, рев’ю й тестами. Зміну видно ще до того, як вона дійде до ради директорів.
Безпека на рівні рядків і колонок з каталогу, однакова в дашбордах і в AI-відповідях.
Менше, але зрозуміліших дашбордів, навчання для користувачів і відстеження використання, щоб прибирати непотрібні звіти.
04 / Стандарти
У кожному проєкті ми дотримуємося галузевих стандартів і перевірених методів. Саме завдяки їм оцінка залишається реалістичною.
05 / Інфраструктура
Слушні питання
Прямі відповіді на те, що клієнти питають перед стартом.
Power BI пасує організаціям, побудованим довкола Microsoft, Looker підходить командам, яким потрібен сильний шар моделювання в Google Cloud, а Metabase є швидким і недорогим варіантом для продуктових та операційних команд. WNC радить, виходячи з вашого стеку, користувачів і бюджету на ліцензії, і за можливості тримає визначення метрик поза межами одного інструмента.
Пов’язані роботи
Наші проєкти й продукти, у яких була ця послуга.
Start
Розкажіть, які рішення вашій команді важко ухвалювати на основі даних. Старший інженер відповість чесною оцінкою обсягу й ціни.
Let’s manage Data engineering
