ШІ-сервіс

Хмарна ШІ-інфраструктура

Хмара, якої ШІ-навантаження справді потребують

Ми розгортаємо хмару, якої ШІ-навантаження справді потребують: GPU-інференс, векторні сховища та пайплайни вбудовувань, з’єднані зі спостережуваністю й контролем вартості, щоб нічого не вийшло з-під контролю. Мультирегіональні, обізнані щодо резидентності даних і готові до відповідності, коли ваші клієнти цього попросять.

Почнімо керувати Відкрити Kanban

01 / Що змінюється для вас

Що це дає вам.

Інфраструктура, оптимізована під ШІ, на AWS, GCP, Vercel

Векторні бази даних, пайплайни вбудовувань, інференс

Спостережуваність LLMOps, SLO, запобіжники вартості

Мультирегіональність, резидентність даних, готовність до SOC 2

02 / Стек

Інструменти, до яких ми звертаємося.

Мови, фреймворки та моделі, які ми використовуємо, щоб випустити хмарна ші-інфраструктура — модель-агностичні за задумом, кожне навантаження спрямовується до правильної моделі заради якості, затримки та вартості.

Tech-стек

TerraformDockerKubernetesNVIDIA TritonTensorRT-LLMRaypgvectorPineconeGrafana

Моделі, які ми використовуємо

Self-hosted open-weights (Llama, Qwen, Mistral) on GPU
Hosted Claude & GPT via managed APIs
Optimised inference with Triton + TensorRT-LLM

03 / Інфраструктура

Де це працює і як воно лишається в строю.

AWS (EC2 G5/G6/P5), GCP & Vercel
NVIDIA GPU inference clusters with autoscaling
Vector stores & embedding pipelines
SLOs, cost guardrails, multi-region & SOC 2-ready setups

04 / Процес

Як ми працюємо разом.

Оцінка

Ми проводимо бенчмарк вашого навантаження — затримка, пропускна здатність, вартість і потреби відповідності.

Провізіонування

Інфраструктура як код: GPU-інференс, векторні сховища та пайплайни, відтворювані.

Оптимізація

Ми налаштовуємо інференс (батчинг, квантизацію, кешування), щоб зменшити затримку й вартість.

Спостереження

Дашборди, SLO та сповіщення про бюджет, щоб витрати й продуктивність лишалися в межах норми.

05 / Слушні запитання

Те, про що люди запитують.

Те, що виграє для вашого випадку. Хостингові API (Claude, GPT) для швидкості виходу на ринок; самостійно розгорнуті моделі з відкритими вагами на GPU, коли цього вимагають вартість на масштабі, затримка чи резидентність даних. Часто гібрид.
Сповіщення про бюджет, дашборди вартості по кожній функції, кешування, маршрутизація моделей і правильно підібрані GPU — щоб витрати відповідали використанню й ніколи вас не дивували.
Ми будуємо мультирегіональні, обізнані щодо резидентності даних конфігурації й можемо узгоджувати їх із контролями SOC 2, коли цього вимагають ваші клієнти.