Fine-tuning і власні моделі

Модель, що знає вашу роботу, на ваших умовах.

Відкриті й малі мовні моделі, донавчені з evals і розгорнуті там, де живуть ваші дані.

Універсальні моделі вражають і коштують дорого, а інколи просто не підходять: надто повільні, надто дорогі на великих обсягах, не можуть працювати всередині вашої мережі чи нестабільні на вузькій задачі. Ми донавчаємо й дистилюємо відкриті та малі моделі (Llama, Mistral, Qwen та інші) за допомогою LoRA і QLoRA, доводимо виграш через evals проти базової моделі й розгортаємо приватно. А коли краще впорається пошук (RAG), ми скажемо про це першими.