WNC LogoWNC
ПослугиРішенняКомпаніяAcademyLabsКонтакти
Відкрити Kanban

We No Code. We Architect.

Розпочати проєкт daniel@we-nocode.com
WNC LogoWNC

Партнер із ШІ та автоматизації. Зроблено з турботою у США, Польщі, Естонії, Бразилії та Україні.

daniel@we-nocode.com+38 (068) 758-94-22+38 (095) 411-95-37
Remote-first, по всьому світу

Послуги

  • Agentic AI Systems
  • AI-Native Software
  • AI Cloud Infrastructure
  • Consulting & Advisory
  • AI Training for Companies
  • AI Agents & Chatbots
  • Workflow Automation
  • RAG Pipelines
  • Performance Analytics
  • Web Development
  • Mobile Development
  • Desktop Development
  • Server Development
  • Embedded Firmware
  • Embedded Linux & SoC
  • Edge AI & TinyML
  • Wireless & Connectivity
  • Hardware Prototyping
  • IoT Solutions

Рішення

  • Atflow
  • Alt Auth
  • AdCrier
  • Pastukh
  • Olymp Hill

Портали

  • Портал клієнта
  • Портал інвестора
  • Портал партнера

Компанія

  • Про нас
  • Наша команда
  • Кейси
  • Відгуки
  • Інвестиції
  • Блог
  • Новини
  • Кар’єра
  • Локації
  • Контакти

Labs

  • Miltech
  • AI Labs
  • Internet of Things
  • Robotics

Ініціативи

  • Startup Program
  • Academy
  • Olymp Hill

© 2026 WNC. Усі права захищено.

🇺🇦Разом з Україною

We No Code

Усі кейси

ШІ-агенти · Підтримка клієнтів · Aug 31, 2026

ШІ-агент підтримки + дашборд для автовиробника

Кожне звернення клієнта ШІ читає й класифікує, автоматично підтягує дані автомобіля й готує чернетку відповіді — і нічого не йде клієнтові, доки агент не погодить.

Клієнт: Під NDA

LangChainPineconeAmazon BedrockPythonNext.js
Обкладинка ШІ-агент підтримки + дашборд для автовиробника

01 / Історія

Що змінилося і чого це коштувало.

01

Опис проєкту

Команди підтримки сотні разів на тиждень відповідають на ті самі питання — інтервали сервісу, гарантія, листи про відкликання, наявність запчастин — в e-mail, WhatsApp, вебчаті, телефоном і не тільки. На більшість можна відповісти з даних, які компанія вже має.

02

Виклик

Показати, а не розповісти: замість презентації довести на робочій системі — у власному брендбуці клієнта, — що ШІ може взяти на себе рутинний перший крок, а люди контролюють кожну відповідь.

03

Результат

Робочий прототип замість слайдів: одна скринька для всіх каналів із класифікацією ШІ, пріоритетами й ескалацією, база знань, з якої відповідає агент, і дашборд для команди. Показані екрани — демонстраційне середовище з вигаданими даними.

02 / Наш підхід

Як ми це побудували.

01

Прочитати й класифікувати

Кожне звернення — e-mail, WhatsApp, вебчат, телефон, Telegram, Facebook, SMS, Teams — ШІ читає й класифікує: тема, пріоритет, ескалація.

02

Підтягнути дані

Дані автомобіля й клієнта підтягуються автоматично, тож контекст уже є до того, як хтось відкриє звернення.

03

Чернетка, потім погодження

Відповідь готується з бази знань на LangChain, Pinecone та Amazon Bedrock; агент переглядає й погоджує її, перш ніж щось піде клієнтові.

04

Уся підтримка на одному екрані

Дашборд на Next.js показує обсяг звернень, частку ШІ та людей, час першої відповіді й задоволеність за каналами й категоріями.

Ваш проєкт

Маєте на думці щось подібне?

Розкажіть, що ви будуєте. Досвідчений інженер відповість із чесним обсягом робіт і ціною.

Берімося до справи або перегляньте більше кейсів