Розробка MCP-серверів
Сервери Model Context Protocol з обмеженими правами, автентифікацією й аудитом.
Ваші клієнти дедалі частіше працюють через AI-агентів: Claude, ChatGPT, асистентів для коду та власних агентів. Саме через MCP агенти підключаються до продукту. Ми проєктуємо й будуємо MCP-сервери, що відкривають потрібні частини продукту й даних як зрозумілі інструменти під конкретні задачі: з OAuth, вузькими правами, журналом кожного виклику й лімітами. Ви відкриті для агентів, але не відкриваєте їм усе.
01 / Що це вирішує
Інструменти, ресурси й промпти, через які агенти шукають, читають і діють у продукті так, як насправді працюють ваші користувачі.
Вхід через OAuth, авторизація під контролем адміністратора, права для кожного користувача й інструмента. Агент бачить лише те, що дозволено людині за ним.
Аудит: хто викликав який інструмент, з якими аргументами і що змінилося. Готово для перевірок безпеки й розслідування інцидентів.
Ліміти запитів, тайм-аути, пагінація й кешування, щоб агент, що зациклився, не перевантажив API чи рахунок.
02 / Стек
Галузеві стандарти, нудні у хорошому сенсі: інструменти з майбутнім, які знатиме й наступний інженер.
Протокол і SDK
MCP TypeScript SDK
Офіційний SDK для Node.js та edge-середовищ
MCP Python SDK
Офіційний SDK для сервісів на Python
Streamable HTTP
Віддалений транспорт для хостингових серверів
stdio
Локальний транспорт для десктопних і CLI-інструментів
Автентифікація й доступ
OAuth 2.1
Стандартний вхід для віддалених MCP-серверів
Enterprise-managed authorisation
Доступ під контролем адміністратора організації
Alt Auth
White-label автентифікація WNC, коли потрібні облікові записи
API keys & scopes
Ключі з обмеженими правами для сервісів
Клієнти, з якими тестуємо
Claude
Асистент Anthropic і Claude Code
ChatGPT
Асистент OpenAI та його конектори
Cursor
Редактор коду з AI
MCP Inspector
Налагодження й контрактні тести
03 / Підхід
Проєктуємо інструменти навколо роботи агентів («знайти рахунок», «створити тікет»), а не копіюємо API один до одного, тож агенти обирають правильно.
Спершу лише читання, а дії із записом з обмеженнями й підтвердженням. Руйнівні дії вимкнені, доки ви не вирішите інакше.
На кожному релізі evals перевіряють, що агенти обирають правильний інструмент і не виходять за межі.
Віддалені сервери з моніторингом і версійованими контрактами інструментів, тож інтеграції не ламаються, коли змінюється продукт.
04 / Стандарти
У кожному проєкті ми дотримуємося галузевих стандартів і перевірених методів. Саме завдяки їм оцінка залишається реалістичною.
05 / Інфраструктура
Слушні питання
Прямі відповіді на те, що клієнти питають перед стартом.
MCP-сервер (Model Context Protocol) — стандартний спосіб дати AI-агентам на кшталт Claude, ChatGPT чи асистентів для коду працювати з вашим продуктом: читати дані, викликати дії й дотримуватись ваших правил. Якщо ваші клієнти чи власні команди хочуть працювати з продуктом через AI-агентів, вони попросять саме MCP-сервер.
Пов’язані роботи
Наші проєкти й продукти, у яких була ця послуга.
Start
Розкажіть, що агенти мають уміти робити у вашому продукті. Старший інженер відповість чесною оцінкою обсягу й ціни.
Let’s manage Розробка AI-агентів
