KI-Agenten · Kundenservice · Aug 31, 2026
Jede Kundenanfrage wird von der KI gelesen und klassifiziert, der Fahrzeugdatensatz automatisch geladen und eine Antwort entworfen — und nichts erreicht den Kunden, bevor ein Agent sie freigibt.
Kunde: Unter NDA
01 / Die Geschichte
Kundenservice-Teams beantworten jede Woche hunderte Male dieselben Fragen — Serviceintervalle, Garantie, Rückrufschreiben, Teileverfügbarkeit — per E-Mail, WhatsApp, Web-Chat, Telefon und mehr. Das meiste lässt sich aus Daten beantworten, die das Unternehmen längst hat.
Zeigen statt erzählen: statt eines Decks an einem laufenden System — im Corporate Design des Kunden — beweisen, dass KI den repetitiven ersten Schritt übernimmt, während Menschen jede Antwort kontrollieren.
Ein funktionierender Prototyp statt Folien: ein Posteingang für alle Kanäle mit KI-Klassifizierung, Prioritäten und Eskalation, eine Wissensbasis, aus der der Agent antwortet, und ein Team-Dashboard. Die gezeigten Screens laufen in einer Demo-Umgebung mit fiktiven Daten.
02 / Unser Ansatz
Jede eingehende Anfrage — E-Mail, WhatsApp, Web-Chat, Telefon, Telegram, Facebook, SMS, Teams — wird von der KI gelesen und klassifiziert: Thema, Priorität, Eskalation.
Fahrzeug- und Kundendaten werden automatisch geladen — der Kontext ist da, bevor jemand den Fall öffnet.
Die Antwort entsteht aus der Wissensbasis mit LangChain, Pinecone und Amazon Bedrock; ein Agent prüft und gibt frei, bevor etwas rausgeht.
Ein Next.js-Dashboard zeigt Volumen, KI- vs. Menschenanteil, Erstreaktionszeit und Zufriedenheit nach Kanal und Kategorie.
Ihr Projekt
Erzählen Sie uns, was Sie bauen. Ein Senior-Entwickler antwortet mit einem ehrlichen Umfang und Preis.
Legen wir los oder weitere Case Studies entdecken